Resumen de Impulsando el Aprendizaje en el Aula: El Rol de las Aplicaciones de Aprendizaje Adaptativo Impulsadas por Inteligencia Artificial en la Edu-cación Básica

Marjorie Geoconda Zamora Arana, Augusto Paolo Bernal Párraga, Omar Alexander Ruiz Cires, Edith Geovanna Cholango Tenemaza, Alicia Patricia Santana Mero

• español

  Este artículo analiza el impacto potencial de las aplicaciones de aprendizaje adaptativo impulsadas por inteligencia artificial (IA) en la educación básica. Con el avance continuo de la tecnología, estas aplicaciones se han destacado como herramientas prometedoras para mejorar la retención de conocimientos y la participación de los estudiantes en el aula. El estudio examina cómo estas aplicaciones, al adaptarse de manera personalizada al ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante, pueden facilitar una experiencia educativa más eficaz y personalizada. Se presentan ejemplos de implementaciones exitosas, destacando cómo estas herramientas han mejorado los resultados educativos en diversos contextos. Además, se abordan los desafíos y consideraciones éticas asociados con la integración de la IA en la educación básica, tales como la privacidad de los datos de los estudiantes y la equidad en el acceso a la tecnología. Los hallazgos sugieren que las aplicaciones de aprendizaje adaptativo tienen el potencial de transformar significativamente la forma en que se enseña y se aprende en el aula. Este estudio ofrece una visión prometedora del futuro de la educación, subrayando la necesidad de un enfoque cuidadoso y considerado en la implementación de tecnologías de IA para maximizar sus beneficios y mitigar posibles riesgos. Concluye que, a pesar de los desafíos, el uso adecuado de la IA en la educación básica puede contribuir significativamente a una enseñanza más efectiva e inclusiva, mejorando la experiencia de aprendizaje para todos los estudiantes.

• English

  This article analyzes the potential impact of adaptive learning applications powered by artificial intelligence (AI) in basic education. With the continued advancement of technology, these appli-cations have emerged as promising tools to improve knowledge retention and student engage-ment in the classroom. The study examines how these applications, by personalized adaptation to the pace and learning style of each student, can facilitate a more effective and personalized educational experience. Examples of successful implementations are presented, highlighting how these tools have improved educational outcomes in various contexts. Additionally, chal-lenges and ethical considerations associated with integrating AI into basic education, such as student data privacy and equity in access to technology, are addressed. The findings suggest that adaptive learning applications have the potential to significantly transform the way teaching and learning is done in the classroom. This study offers a promising vision of the future of educa-tion, underscoring the need for a careful and considered approach in the implementation of AI technologies to maximize their benefits and mitigate potential risks. It concludes that, despite the challenges, the appropriate use of AI in basic education can contribute significantly to more ef-fective and inclusive teaching, improving the learning experience for all students.