Resumen de Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático
Julio Trujillo González, Carolina Vejerano
- español
El objetivo de este trabajo fue clasificar los pacientes con síntomas de COVID-19 utilizando los árboles de decisión. Donde el paquete sklearn fue de gran utilidad para obtener el modelo, su representación gráfica y las variables con mayor importancia. El modelo nos permite clasificar el 74.78% de los pacientes con síntomas.
- English
The objective of this work was to classify patients with symptoms of COVID-19 using decision trees. Where the sklearn package was very useful to obtain the model, its graphic representation and the most important variables. The model allows us to classify 74.78% of patients with symptoms.
