Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático

• Trujillo González, Julio Enrique ^[1] ; Vejerano García, Carolina ^[1]
  1. [1] Universidad De Panama

     Universidad De Panama

     Panamá

     
• Localización: Revista Científica Guacamaya, ISSN-e 2616-9711, Vol. 8, Nº. 1, 2023, págs. 79-85
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Classification of patients with COVID-19 symptoms using decision trees as an application of machine learning
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    El objetivo de este trabajo fue clasificar los pacientes con síntomas de COVID-19 utilizando los árboles de decisión. Donde el paquete sklearn fue de gran utilidad para obtener el modelo, su representación gráfica y las variables con mayor importancia. El modelo nos permite clasificar el 74.78% de los pacientes con síntomas.

  • English

    The objective of this work was to classify patients with symptoms of COVID-19 using decision trees. Where the sklearn package was very useful to obtain the model, its graphic representation and the most important variables. The model allows us to classify 74.78% of patients with symptoms.