Resumen de Modelo de detección de estudiantes excluidos en carreras de ingeniería utilizando minería de datos
Este artículo describe el proceso de descubrimiento de conocimiento de la Base de Datos del Sistema de Información Académico de la Universidad Francisco de Paula Santander de Ocaña, con la finalidad de detectar que estudiantes pueden ser excluidos de los programas de pregrado de la Facultad de Ingeniería por bajo rendimiento académico. Utilizando el aprendizaje supervisado se pudo determinar los factores que permiten predecir la deserción, como son: a) la edad, b) la fecha de ingreso y c) el semestre que cursa. Igualmente los resultados demuestran que los estudiantes con edades superiores a los 26 años, con permanencia de más de cinco años en la universidad y que además se encuentran cursando los primeros semestres son los más propensos a la exclusión.
