Modelo de detección de estudiantes excluidos en carreras de ingeniería utilizando minería de datos
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[1] Universidad Francisco de Paula Santander
Universidad Francisco de Paula Santander
Colombia
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- Localización: Revista Ingenio, ISSN-e 2389-864X, ISSN 2011-642X, Vol. 6, Nº. 1, 2013 (Ejemplar dedicado a: Enero - Diciembre), págs. 39-46
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Model for detecting excluded students in engineering careers using data mining
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Resumen
Este artículo describe el proceso de descubrimiento de conocimiento de la Base de Datos del Sistema de Información Académico de la Universidad Francisco de Paula Santander de Ocaña, con la finalidad de detectar que estudiantes pueden ser excluidos de los programas de pregrado de la Facultad de Ingeniería por bajo rendimiento académico. Utilizando el aprendizaje supervisado se pudo determinar los factores que permiten predecir la deserción, como son: a) la edad, b) la fecha de ingreso y c) el semestre que cursa. Igualmente los resultados demuestran que los estudiantes con edades superiores a los 26 años, con permanencia de más de cinco años en la universidad y que además se encuentran cursando los primeros semestres son los más propensos a la exclusión.
