Pozuelo de Alarcón, España
En este capítulo se plantea la necesidad de incorporar herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) en el contexto de la Educación Superior, particularmente en el ámbito de la enseñanza de la Química. Se propone una metodología destinada a estructurar actividades y tareas de aula en las que los estudiantes, bajo la orientación y supervisión del profesor, hagan uso de dos herramientas impulsadas por tecnologías de JA, Microsoft Bing y Wolfram Alpha, con el fin de permitirles explorar y profundizar de manera autónoma en una ciencia fundamental.
Aprovechando los avances significativos en tres áreas tecnológicas recientes, la comprensión del lenguaje natural, el análisis de imágenes y la generación de imágenes, se han concebido cinco actividades específicas para implementar en el entorno educativo. Estas actividades abordan aspectos fundamentales de las asignaturas en cuestión y, al mismo tiempo, se centran en las competencias donde los alumnos suelen encontrar mayores dificultades, tales como cálculos matemáticos, comprensión de conceptos abstractos y capacidad de aplicar los conocimientos a diversas situaciones. Dichas actividades incluyen la resolución de problemas, la generación de representaciones gráficas a partir de descripciones químicas, la identificación de compuestos desconocidos, la discusión de dilemas éticos y la interpretación de datos experimentales.
Además de su enfoque en los contenidos clave de las asignaturas de Química Orgánica e Inorgánica, estas actividades buscan cultivar dos aspectos cruciales actualmente en la formación de los estudiantes universitarios: el aprendizaje autónomo y el pensamiento crítico. La implementación de herramientas de IA en el aula no solo facilitará el abordaje de los retos académicos, sino que también promoverá una experiencia educativa más enriquecedora y alentará un aprendizaje profundo y significativo en el campo de la Química. Este enfoque, por ende, sienta las bases para la continuación de la integración de tecnologías basadas en IA en el ámbito educativo.
This chapter discusses the need to incorporate tools based on Artificial Intelligence (Al) in the context ofHigher Education, particularly in the field of Chemistry teaching. A methodology is proposed aimed at structuring classroom activities and tasks in which students, under the guidance and supervision of the profes sor, make use of two too Is powered by Al technologies, Microsoft Bing and Wolfram Alpha, in order to allow them to autonomously explore and delve deeper into a fundamental science.
Taking advantage of significant advances in three recent technology areas, natural language understanding, image analysis and image generation, five specific activities have been devised to implement in the educational environment. These activities address fundamental aspects of the subjects in question and, at the same time, focus on the skills where students often encounter the greatest difficulties, such as mathematical calculations, understanding of abstract concepts and the ability to apply knowledge to various situations. Such activities include problem solving,' generating graphical representations ftom chemical descriptions, identifying unknown compounds, discussing ethical dilemmas and interpreting experimental data.
In addition to their focus on the key contents of the Organic and Inorganic Chemistry subjects, these activities seek to cultivate two crucial aspects currently crucial in the training of university students: autonomous learning and critica! thinking.
The implementation of Al tools in the classroom will not only facilitate the approach to academic challenges, but will also promote a more enriching educational experience and encourage deep and meaningful learning in the field of Chemistry.
This approach, therefore, lays the foundation for the further integration of Al-based technologies in education.
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