Resumen de Clasificación de las Herramientas de la Inteligencia Artificial en la Educación
- español
En el ámbito educativo, caracterizado por su rápida evolución, la tecnología ha emergido como un factor decisivo, con la inteligencia artificial (IA) estableciéndose como un elemento catalizador fundamental en la transformación del sector. El propósito del ensayo se centró en explorar cómo la clasificación de herramientas de IA en la educación puede optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Adoptando un método inductivo, paradigma hermenéutico, con enfoque cualitativo, de tipo interpretativo, con un diseño narrativo de tópico. Que permitió una exploración profunda al clasificar y estudiar las herramientas, identificando así sus características distintivas y sus aplicaciones particulares en diversos contextos educativos, como, además, la eficacia del aprendizaje. Se demostró que la clasificación efectiva de las herramientas de IA puede ser un vehículo para promover la equidad educativa, asegurando que estudiantes de todos los niveles socioeconómicos y capacidades tengan acceso a recursos educativos de alta calidad. Al entender mejor cómo se clasifican estas herramientas, quienes participan en el proceso educativo pueden ampliar sus estrategias para incorporar tecnologías de manera ética y equitativa en los sistemas educativos. En conclusión, se subraya la importancia de la clasificación detallada de las herramientas de inteligencia artificial en educación, proponiendo que un enfoque sistemático y bien fundamentado en la integración de la IA puede revolucionar los métodos de enseñanza y aprendizaje, ajustándolos a las necesidades y desafíos contemporáneos del ámbito educativo.
- English
In the educational field, characterized by its rapid evolution, technology has emerged as a decisive factor, with artificial intelligence (AI) establishing itself as a fundamental catalyst in the sector's transformation. The essay explores how the classification of AI tools in education can optimize teaching and learning processes by adopting an inductive method and hermeneutic paradigm with a qualitative, interpretive approach and topical narrative design. That allowed a deep exploration when classifying and studying the tools, thus identifying their distinctive characteristics and particular applications in various educational contexts and the effectiveness of learning. It was shown that effective classification of AI tools could be a vehicle to promote educational equity, ensuring that students of all socioeconomic levels and abilities have access to high-quality educational resources. By better understanding how these tools are classified, those involved in the educational process can expand their strategies to incorporate technologies ethically and equitably into educational systems. In conclusion, the importance of the detailed classification of artificial intelligence tools in education is underlined, proposing that a systematic and well-founded approach to integrating AI can revolutionize teaching and learning methods, adjusting them to contemporary needs and challenges of the educational field.
