Resumen de Evaluación de funciones Wavelet madre con descriptores de textura estadísticos en la clasificación del acrosoma de espermatozoides de verraco
Enrique Alegre Gutiérrez, Maribel González, Víctor González Castro, Tomás Alonso Rodríguez
En este trabajo se ha utilizado una red neuronal de tipo backpropagation para determinar el estado del acrosoma en espermatozoides de verraco. Se ha evaluado cómo afecta a la tasa de acierto de la clasificación el procesado previo de la imagen utilizando diferentes wavelet madre. Se evaluaron cinco familias – o funciones madre – de wavelets diferentes: Dauchebies, Coiflets, Symlets, Meyer y Biortogonales y sobre las imágenes obtenidas se obtuvieron descriptores de textura estad´ısticos de primer y segundo orden. La clasificación se ha rea- lizado con una red neuronal, evaluándose diferen- tes configuraciones de la red. Los resultados mues- tran que las tasas de acierto para las distintas fa- milias utilizadas pueden variar hasta en un 7%.
Los mejores resultados se obtienen utilizando las familias Biortogonal y Symlets, con tasas de acier- to ligeramente superiores al 95%.
