Evaluación de funciones Wavelet madre con descriptores de textura estadísticos en la clasificación del acrosoma de espermatozoides de verraco

• Enrique Alegre Gutiérrez ; Maribel González ^[1] ; Víctor González Castro ; Tomás Alonso Rodríguez
  1. [1] Univ. de León
• Localización: XXXI Jornadas de Automática Jaén 8-10 de septiembre de 2010: Comunicaciones, 2010, ISBN 978-84-693-0715-1, pág. 20
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • En este trabajo se ha utilizado una red neuronal de tipo backpropagation para determinar el estado del acrosoma en espermatozoides de verraco. Se ha evaluado cómo afecta a la tasa de acierto de la clasificación el procesado previo de la imagen utilizando diferentes wavelet madre. Se evaluaron cinco familias – o funciones madre – de wavelets diferentes: Dauchebies, Coiflets, Symlets, Meyer y Biortogonales y sobre las imágenes obtenidas se obtuvieron descriptores de textura estad´ısticos de primer y segundo orden. La clasificación se ha rea- lizado con una red neuronal, evaluándose diferen- tes configuraciones de la red. Los resultados mues- tran que las tasas de acierto para las distintas fa- milias utilizadas pueden variar hasta en un 7%.

    Los mejores resultados se obtienen utilizando las familias Biortogonal y Symlets, con tasas de acier- to ligeramente superiores al 95%.