En este trabajo comenzamos por introducir no- tación, definiciones y dos estrategias aleatorias.
Proporcionamos cotas para la distribución bino- mial que son usadas posteriormente para analizar las propiedades probabilísticas de diferentes es- quemas que tienen que ve con el concepto de aleatoriedad.
Se propone un algoritmo para el diseño robusto de sistemas complejos, basado en la realización de simulaciones y experimentos, evitando la dificul- tad del análisis, que no siempre es posible, debido a la complejidad del problema.
El diseño así obtenido garantiza que la solución propuesta se comporta de la manera deseada con una cierta probabilidad, fijada a priori. Se garan- tiza asimismo la satisfacción probabilística de las restricciones, mediante la realización de experi- mentos por simulación. Esta técnica resulta muy adecuada para el abordaje de problemas comple- jos.
Se ilustra esta metodología con la presentación de una aplicación, en este caso, la sintonización óptima de un controlador para un sistemas com- plejo con incertidumbres en los parámetros y re- tardos en la transmisión de la información.
Finalmente, se muestran unas breves conclusiones.
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