Resumen de Modelo de predicción de la respuesta al tratamiento de quimio-radioterapia en pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas localmente avanzado irresecable mediante la aplica- ción de radiómica en imágenes de TC
G. Rozalen, A.P. Seiffert, E.J. Gómez, Jesús Javier Martín Pinacho, P. Sánchez González
El cáncer de pulmón, con 2,2 millones de nuevos casos y 1,8 mi- llones de muertes en 2020, es la segunda neoplasia más común y la principal causa de muerte por cáncer a nivel global. Se clasi- fica en cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) (85% de los casos) y cáncer de pulmón de células pequeñas (CPCP) (15% de los casos). Actualmente, el método diagnóstico más em- pleado para evaluar el tumor y los efectos secundarios del trata- miento son las imágenes de tomografía computarizada (TC). En los últimos años, la radiómica ha emergido como una herra- mienta valiosa para el análisis cuantitativo de imágenes médicas, mejorando el diagnóstico y personalizando el tratamiento. Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo de respuesta al tratamiento radical de quimio-radioterapia en pa- cientes con CPCNP basado en el análisis cuantitativo de imáge- nes de TC. Se exploran dos enfoques de selección de caracterís- ticas (correlación más análisis ...
