Modelo de predicción de la respuesta al tratamiento de quimio-radioterapia en pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas localmente avanzado irresecable mediante la aplica- ción de radiómica en imágenes de TC

• Autores: G. Rozalen, A.P. Seiffert, E.J. Gómez, Jesús Javier Martín Pinacho, P. Sánchez González
• Localización: CASEIB 2023. Libro de Actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor / coord. por Joaquín Roca González, Dolores Ojados González, Juan Suardíaz Muro, 2023, ISBN 978-84-17853-76-1, págs. 278-281
• Idioma: español
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  • El cáncer de pulmón, con 2,2 millones de nuevos casos y 1,8 mi- llones de muertes en 2020, es la segunda neoplasia más común y la principal causa de muerte por cáncer a nivel global. Se clasi- fica en cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) (85% de los casos) y cáncer de pulmón de células pequeñas (CPCP) (15% de los casos). Actualmente, el método diagnóstico más em- pleado para evaluar el tumor y los efectos secundarios del trata- miento son las imágenes de tomografía computarizada (TC). En los últimos años, la radiómica ha emergido como una herra- mienta valiosa para el análisis cuantitativo de imágenes médicas, mejorando el diagnóstico y personalizando el tratamiento. Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo de respuesta al tratamiento radical de quimio-radioterapia en pa- cientes con CPCNP basado en el análisis cuantitativo de imáge- nes de TC. Se exploran dos enfoques de selección de caracterís- ticas (correlación más análisis ...