Exploración filosófica de la epistemología de la inteligencia artificial: Una revisión sistemática

• Román-Acosta, Daniel ^[1]
  1. [1] Departamento de Teoría y Método, Universidad de Zulia, Maracaibo, Venezuela
• Localización: Revista UNIANDES Episteme, ISSN-e 1390-9150, Vol. 11, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: enero-marzo), págs. 101-122
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Philosophical exploration of the epistemology of artificial intelligence: a systematic review
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Este trabajo exploró la intersección filosófica de la inteligencia artificial mediante una revisión sistemática que abordó la epistemología y la autenticidad de la comprensión de las máquinas. El contexto actual de rápido crecimiento en IA plantea cuestionamientos sobre la naturaleza del conocimiento que generan las máquinas. Se establecieron tres preguntas clave para guiar la revisión, y se aplicó parte de la declaración PRISMA en la búsqueda y selección de estudios relevantes. Los resultados revelaron una diversidad de perspectivas filosóficas y resaltaron la complejidad de evaluar la autenticidad de la comprensión de las máquinas. La conclusión destacó la necesidad continua de investigar esta intersección, enfatizando la importancia de marcos teóricos que integren ética y epistemología en la evaluación del conocimiento generado por la IA.

  • English

    This work explored the philosophical intersection of artificial intelligence (AI) through a systematic review addressing the epistemology and authenticity of machine understanding. The current context of rapid AI growth raises questions about the nature of knowledge generated by machines. Three key questions were established to guide the review, and the PRISMA statement was applied in the search and selection of relevant studies. The results revealed a diversity of philosophical perspectives and underscored the complexity of assessing the authenticity of machine understanding. The conclusion highlighted the ongoing need to investigate this intersection, emphasizing the importance of theoretical frameworks that integrate ethics and epistemology in assessing knowledge generated by AI.