Resumen de Diagnóstico de glaucoma

Jesús Téllez Vázquez, E. Mingorance Moya, M. Acuña Salles, A. Marín Ballesteros, Irene Loscos

• español

  El diagnóstico y seguimiento del glaucoma es complejo, porque se basa en la evaluación subjetiva de gran cantidad de datos clínicos, estructurales y funcionales por un especialista con experiencia. La inteligencia artificial (IA) se postula como una herramienta clínica capaz de agilizar y simplificar el proceso de toma de decisiones, aportando un enfoque más preciso y uniforme. En este capítulo, ofreceremos un breve repaso de los algoritmos y las aplicaciones de la IA en glaucoma, y discutiremos las limitaciones y retos futuros que deberá superar esta tecnología para poder integrarse en la práctica clínica habitual.

• català

  El diagnòstic i seguiment del glaucoma és complex perquè es basa en l’avaluació subjectiva de gran quantitat de dades clíniques, estructurals i funcionals per un especialista amb experiència. La intel·ligència artificial (IA) es postula com una eina clínica capaç d’agilitzar i simplificar el procés de presa de decisions, aportant un enfoc més precís i uniforme. En aquest capítol oferirem un breu repàs dels algoritmes i les aplicacions de la IA en glaucoma, i discutirem les limitacions i reptes futurs que haurà de sobrepassar aquesta tecnologia per tal d’integrar-se a la pràctica clínica habitual.

• English

  Diagnosis and management of glaucoma is complex due to the subjective evaluation of a large amount of clinical, structural, and functional data by an experienced specialist. Artificial intelligence (AI) is proposed as a clinical tool capable of streamlining and simplifying the decision-making process, providing a more accurate and consistent approach. In this chapter, we will provide a brief overview of AI algorithms and applications in glaucoma, and discuss the limitations and future challenges that this technology must overcome to be integrated into routine clinical practice.