Determining factors of continuance intention of use regarding Pix payment services on Brazil

• Caldeira, Tharcisio ^[1] ; Vidigal, Naiara ^[1] ; Vieira, Jéssica ^[1]
  1. [1] Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais, Rio Pomba
• Localización: CBR: Consumer Behavior Review, ISSN-e 2526-7884, Vol. 7, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: january-december)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Fatores determinantes da intenção da continuidade de uso dos serviços Pix no Brasil
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  • português

    A necessidade de entender o comportamento do consumidor em relação às inovações tecnológicas é essencial para que as empresas desenvolvam suas estratégias para atender as necessidades de seus clientes e se tornarem mais competitivas no mercado. O objetivo principal deste trabalho foi investigar os principais fatores que influenciam a continuidade do uso dos serviços de pagamentos Pix no Brasil. Esta pesquisa utilizou o Modelo de Expectativa-Confirmação (ECM) adaptado, juntamente com os construtos do Modelo de Aceitação de Tecnologias (TAM), Prontidão Para a Tecnologia (TR) e Risco Percebido (PR). Os dados foram coletados por meio de uma survey com 467 respondentes. Esses dados foram analisados por meio da técnica de Modelagem de Equações Estruturais (SEM). Os resultados indicaram que a satisfação do consumidor é um forte preditor da intenção de continuar, assim como a utilidade percebida e a facilidade percebida de uso, que tem influência indireta. No entanto, o risco percebido, mesmo sendo significativo em relação à utilidade percebida, apresentou pouco efeito no modelo.

  • English

    The need to understand consumer behavior regarding technological innovations is essential for companies to develop their strategies to meet the needs of their customers and become more competitive in the market. The main objective of this work was to investigate the main factors that influence the continuance of use of Pix payment service in Brazil. This research used the adapted Expectation-Confirmation Model (ECM), along with Technology Acceptance Model (TAM) and Technology Readiness (TR) and Perceived Risk (PR) constructs. Data was collected through a survey with 467 respondents. These data were analyzed using the Structural Equation Modeling (SEM) technique. The results indicated that consumer satisfaction is a strong predictor of intention to continue, as well as perceived usefulness and ease of use, which has an indirect influence. However, the perceived risk, even being significant in relation to the perceived usefulness, showed little effect in the model.