Automatic paraphrasing tools: an unexpected consequence of addressing student plagiarism and the impact of COVID in distance education settings

• Comas Forgas, Rubén ^[1] ; Lancaster, Thomas ^[3] ; Curiel Marín, Elvira ^[2] ; Touza Garma, Carmen ^[1]
  1. [1] Universitat de les Illes Balears

     Universitat de les Illes Balears

     Palma de Mallorca, España

     
  2. [2] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
  3. [3] Imperial College of London

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• Localización: Práxis Educativa, ISSN 1809-4031, Nº. 18, 2023 (Ejemplar dedicado a: Publicação contínua)
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Parafraseadores automáticos: una consecuencia inesperada de abordar el plagio estudiantil y el impacto de la COVID en entornos de educación a distancia
  • Parafraseadores automáticos: uma consequência inesperada de abordar o plágio estudantil e o impacto da COVID em contextos de ensino a distância
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• Resumen
  • español

    Las herramientas y sistemas empleados para detectar el plagio se usan ampliamente en las universidades, pero su disponibilidad puede haber empujado al alumnado a buscar y encontrar formas de evadir la detección. Uno de esos métodos es el uso de software de generación de paráfrasis automáticas, que permiten reescribir grandes cantidades de texto con poco esfuerzo por parte de los estudiantes. El presente artículo utiliza la metodología de análisis de métricas de búsqueda en Internet con datos de SEMrush y Google Trends para estimar el nivel de interés en los paráfraseadores automáticos en línea, centrándose en el período 2016 a 2020 y en cuatro países: EE.UU., Reino Unido, Canadá y Australia. Los resultados muestran una tendencia preocupante, con un aumento en el número de búsquedas de dichas herramientas durante el período analizado, especialmente durante la COVID-19, e incrementos notables observados durante los períodos de evaluación en las universidades. El método empleado en este estudio abre una nueva vía de análisis para enriquecer y complementar el conocimiento existente en el campo de la investigación en integridad académica. Los datos obtenidos demuestran que los docentes y gestores académicos deben estar atentos ante el uso de herramientas de generación de paráfrasis automáticas por parte del estudiantado y que es necesario implementar intervenciones de integridad académica para abordar este problema.

  • English

    Text matching tools employed to detect plagiarism are widely used in universities, but their availability may have pushed students to find ways to evade detection. One such method is the use of automatic paraphrasing software, where assignments can be rewritten with little effort required by students. This paper uses the search engine analytics methodology with data from SEMrush and Google Trends to estimate the level of interest in online automatic paraphrasing tools, focusing on the period 2016 to 2020 and the four countries: the USA, UK, Canada and Australia. The results show a concerning trend, with the number of searches for such tools growing during the period, especially during COVID-19, and notable increases observed during the months where assessment periods take place in universities. The method employed in this study opens up a new avenue of analysis to enrich and supplement the existing knowledge in the field of academic integrity research. The data obtained demonstrates that faculty should be alert for student use of automatic paraphrasing tools and that academic integrity interventions need to be in place across the sector to address this problem.

  • português

    As ferramentas e sistemas usados para detectar plágio são amplamente utilizados nas universidades, mas sua disponibilidade pode ter levado os alunos a pesquisar e encontrar maneiras de evitar a detecção. Um desses métodos éo uso de software de geração automática de paráfrases, que permite que grandes quantidades de texto sejam reescritas com pouco esforço por parte dos alunos. Este artigo utiliza a metodologia de análise de métricas de busca na Internet com dados do SEMrushe Google Trends para estimar o nível de interesse em parafraseadores automáticos online, com foco no período de 2016 a 2020 e em quatro países: EUA, Reino Unido, Canadá e Austrália. Os resultados mostram uma tendência preocupante, com aumento no número debuscas por tais ferramentas no período analisado, especialmente durante o COVID-19 e aumentos notáveis observados durante os períodos de avaliação nas universidades. O método utilizado neste estudo abre um novo caminho de análise para enriquecer e complementar o conhecimento existente no campo da pesquisa de integridade acadêmica. Os dados obtidos mostram que professores e gestores acadêmicos devem estar atentos ao uso de ferramentas de geração automática de paráfrases pelos alunos e que é necessário implementar intervenções de integridade acadêmica para lidar com esse problema. O método utilizado neste estudo abre um novo caminho de análise para enriquecer e complementar o conhecimento existente no campo da pesquisa de integridade acadêmica. Os dados obtidos mostram que professores e gestores acadêmicos devem estar atentos ao uso de ferramentas de geração automática de paráfrases pelos alunos e que é necessário implementar intervenções de integridade acadêmica para lidar com esse problema. O método utilizado neste estudo abre um novo caminho de análise para enriquecer e complementar o conhecimento existente no campo da pesquisa de integridade acadêmica. Os dados obtidos mostram que professores e gestores acadêmicos devem estar atentos ao uso de ferramentasde geração automática de paráfrases pelos alunos e que é necessário implementar intervenções de integridade acadêmica para lidar com esse problema.