Resumen de Enseñanza recíproca influenciado por los niveles de alfabetización informacional en estudiantes de Ciencias de la Comunicación

Guillermo Ocrospoma, Doris Fuster Guillén, Yolvi Ocaña Fernández, Klinge Orlando Villlaba Condori

• español

  Introducción: el actual desarrollo tecnológico trasciende toda actividad humana, como la educación. Analizando la vinculación de competencias digitales logradas por los estudiantes, aplicados a métodos de enseñanza colaborativos, establecimos la relación existente entre competencias de alfabetización informacional (AI) y enseñanza recíproca (ER) en estudiantes de Ciencias de Comunicación; basada en la clasificación de competencias de AI en DigComp 2.1 relacionadas con habilidades y actitudes promovidas por la ER.

  Método: la investigación fue anonimizada, se utilizó un cuestionario digital con 100 preguntas de AI y 22 preguntas de ER, ambas con escala de Likert con valores de 0-9; la fiabilidad del instrumento validado mediante Alfa de Cronbach con valores de .987 para AI y .992 para ER, así como la revisión a juicio de 3 expertos.

  Resultados: los datos mostraron una distribución no normal, aplicando Rho de Spearman se determinó que existe relación significativa, estableciendo mediante Regresión Logística Multinomial que la AI de nivel N3 predomina, concentrando el 90% de casos, reflejado en los 2/3 de ER concentrados en niveles Bajo-Medio, los coeficientes de regresión evidencian que el bajo desarrollo de AI no conducen a un ER avanzado.

  Conclusiones: en Perú, el desarrollo de las Competencias Digitales, fundamentalmente las 3 dimensiones de AI (navegar, evaluar y gestionar información), es semejante a España, siendo que, evaluarla debe tener mayor desarrollo para lograr que los comunicadores puedan combatir las fake news, un nivel N3 sería insuficiente, se necesitaría una revisión de la curricula universitaria y mejorar la formación estudiantil para lograrlo, porque ser “nativos digitales” no basta.

• русский

  Введение: современное технологическое развитие охватывает все виды человеческой деятельности, в том числе и образование. Анализируя связь цифровых компетенций, достигнутых студентами, с методами совместного обучения, мы установили взаимосвязь между компетенциями информационной грамотности (AI) и взаимным обучением (ER) у студентов коммуникационных наук; на основе классификации компетенций IL в DigComp 2.1, связанных с навыками и отношением, способствующими ER.

  Метод: исследование было анонимным, использовался цифровой вопросник со 100 вопросами AI и 22 вопросами ER, оба со шкалой Likert со значениями от 0-9; надежность инструмента была подтверждена с помощью Cronbach’s Alpha со значениями .987 для AI и .992 для ER, а также проверена на основании оценки трех экспертов.

  Результаты: данные продемонстрировали отсутствие нормального распределения, с помощью Rho Спирмена было определено, что существует значимая связь, установив с помощью мультиномиальной логистической регрессии, что преобладает AI уровня N3, концентрируясь в 90% случаев, что отражается в 2/3 ER, концентрирующихся в Low-Medium уровнях, коэффициенты регрессии показывают, что низкое развитие AI не приводит к продвинутому ER.

  Выводы: в Перу развитие цифровых компетенций, в основе которых лежат три измерения AI (навигация, оценка и управление информацией), схоже с Испанией, хотя оно нуждается в дальнейшем развитии, чтобы коммуникаторы могли бороться с фальшивыми новостями, уровня N3 будет недостаточно, для этого необходимо пересмотреть университетскую учебную программу и улучшить подготовку студентов, поскольку быть “носителями цифровых технологий” недостаточно.

• English

  Introduction: the current technological development transcends all human activity, such as education. Analyzing the link of digital skills achieved by students, applied in collaborative teaching methods, we established the existing relationship between information literacy (IL) and reciprocal teaching (RT) skills in Communication Sciences students; based on the classification of IL competencies in DigComp 2.1, related to skills and attitudes promoted by RT.

  Method: the research was anonymized, a digital questionnaire was used with 100 IL questions and 22 RT questions, both with a Likert scale with values of 0-9; the reliability of the instrument was validated by Cronbach’s Alpha with values of .987 for AI and .992 for RT, as well as the review at the discretion of 3 experts.

  Results: the data showed a non-normal distribution, applying Spearman’s Rho it was determined that there is a significant relationship, establishing through Multinomial Logistic Regression that the IL of level N3 predominates, concentrating 90% of cases, reflected in the 2/3 of RT concentrated in levels Low-Medium, the regression coefficients show that the low development of IL does not lead to an advanced RT.

  Conclusions: In Peru, the development of Digital Competencies, fundamentally the 3 dimensions of IL (navigate, evaluate and manage information), is similar to Spain, being that, evaluating it must have greater development to ensure that communicators can combat fake news, a level N3 would be insufficient, a review of the university curriculum and improving student training would be needed to achieve it, because being “digital natives” is not enough.

• 中文

  引言：当前的技术发展超越了所有人类活动，例如教育。我们通过分析学生获得的数字技能的联系及应用于协作教学方法，建立了通信科学学生的信息素养技能（AI）和互惠教学（RE）之间的关系。该关联基于 DigComp 2.1 中与 RE 提倡的技能和态度相关的 AI 能力分类。 研究方法：本研究为匿名研究，采用数字问卷，包含100个AI问题和22个RE问题，均采用李克特量表，取值为0-9；通过 Cronbach’s Alpha 验证的工具的可靠性，AI 为 0.987，RE 为 0.992。此外，该问卷经过了 3 位专家的审评。 研究结果：数据呈非正态分布，应用Spearman’s Rho确定存在显着关系，通过多项Logistic回归确定N3级AI占优势，集中了90%的案例，体现在2/ 3 在中低水平的集中 RE 中，回归系数表明低水平 AI 发展不会导致水平 RE。 结论：在秘鲁，由人工智能的 3 个维度（浏览、评估和管理信息）组成的数字能力的发展与西班牙相似。对其评估必须得到更大的发展，以确保传播者能够打击假新闻。N3 水平是不够的，仅仅成为“数字原住民”也是不够的，因此我们需要对大学课程进行审评并改进对学生的培训 。