Meta-estudio acerca de las investigaciones sobre comunicación política en Twitter: tendencias metodológicas

• Rojas-Andrés, Raúl ^[1] ; Álvarez-Peralta, Miguel ^[1] ; Diefenbacher, Svenne ^[2]
  1. [1] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
  2. [2] University of Ulm

     University of Ulm

     Stadtkreis Ulm, Alemania

     
• Localización: RAE-IC: Revista de la Asociación Española de Investigación de la Comunicación, ISSN 2341-2690, Vol. 9, Nº. 18, 2022 (Ejemplar dedicado a: Textos, plataformas y dispositivos: nuevas perspectivas para el análisis del discurso), págs. 75-111
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Meta-study of political communication research on Twitter: methodological trends
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• Resumen
  • español

    Este meta-estudio analiza las tendencias metodológicas de los artículos científicos centrados en la comunicación política en Twitter publicados en español entre 2019 y 2021 en las revistas de mayor índice de impacto (JCR y Scopus Q1 y Q2). De un universo de 1233 artículos, se analiza una muestra de 51 publicados en siete revistas. Se presta atención a los siguientes parámetros metodológicos: tipos y construcciones muestrales, períodos temporales, ámbitos geográficos estudiados, metodologías de análisis empleadas, análisis multimediales, temas y planteamientos generales de investigación, y empleo de software. El objetivo es ofrecer un mapa de la investigación científica reciente e identificar carencias o defectos metodológicos extendidos. De entre las conclusiones destaca una incidencia importante de artículos que manifiestan software dependency, es decir, que consisten principalmente en la mera aplicación de un programa o aplicación informática a un conjunto de datos.

  • English

    This meta-study analyses the methodological trends of scientific articles focusing on political communication on Twitter published in Spanish between 2019 and 2021 in the journals with the highest impact index (JCR and Scopus Q1 and Q2). From a universe of 1233 articles, a sample of 51 published in seven journals is analysed. Attention is paid to the following methodological parameters: sample types and constructions, time periods, geographical areas, methodologies employed, multimedia analysis, general research themes and approaches, and use of software. The aim is to provide a map of recent scientific research and to identify widespread methodological shortcomings or flaws. Among the findings, there is a significant incidence of articles showing software dependency, i.e. mainly consisting of the mere application of a computer programme or application to a dataset.