Modelos dinámicos y pensamiento de sistemas en la enseñanza de las Matemáticas

• Abdías Gómez ^[1] ; Mónica Andrea Suarez ^[1] ; Ángela Bibiana Ortegón ^[1]
  1. [1] Fundación Universitaria de San Gil

     Fundación Universitaria de San Gil

     Colombia

     
• Localización: Revolución en la Formación y la Capacitación para el Siglo XXI / coord. por Edgar Serna M., 2018, ISBN 978-958-56686-1-4, págs. 136-143
• Idioma: español
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• Resumen

  • La educación tradicional ha mostrado debilidades para integrar saberes de diversas ciencias alrededor de un mismo eje, debido a su carácter fragmentario. Por su parte, la evolución de la Dinámica de Sistemas aplicada en la educación, le ha permitido convertirse en una herramienta válida para dar mayor sentido y cohesión a procesos de enseñanza y aprendizaje, como estrategia instrumentalizadora del pensamiento sistémico, apoyada en herramientas tecnológicascomo la computadora que resulta más cercana a los estudiantes de ahora, considerados nativos digitales. Por otra parte, la experiencia en el aula ha dejado en evidencia que la mecanización de soluciones a modelos matemáticos con ecuaciones diferenciales, limita la conceptualización de la realidad que representa. En cursos de matemática y física para ingeniería es frecuente, como maestro, observar la tendencia de los estudiantes de concebirlas como unconglomerado de procedimientos y fórmulas útiles para resolver situaciones específicas de manera mecánica y repetitiva, dejando a un lado la comprensión del fenómeno. En este documento se abordan algunos conceptos básicos de matemática y física que son tema de estudio en programas de ingeniería. Algunos de ellos como flujo térmico, mezclas de soluciones, diseminación de una enfermedad, crecimiento poblacional, desintegración de sustancias radioactivas, son analizados desde la óptica de la Dinámica de Sistemas (DS). Se plantea que la formulación de modelos con DS, facilitan la conceptualización del fenómeno observado mediante la construcción de modelos mentales y su posterior formalización en diagramas causales, diagramas de Forrester y curvas de comportamiento.