Tratamiento de imágenes para el aprendizaje de computación paralela en ingeniería electrónica

• Miguel Rodrigo ^[1] ; Alejandro Liberos ^[1] ; Germán Ramos ^[2] ; Joaquín Cerdá ^[2]
  1. [1] Universitat de València

     Universitat de València

     Valencia, España

     
  2. [2] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
• Localización: XV Congreso de Tecnología, Aprendizaje y Enseñanza de la Electrónica: TAEE 2022. Libro de actas / coord. por Inmaculada Plaza García, Raúl Igual Catalán, Martin Orna Carmona, Ana Lucía Esteban Sánchez, Diego Antolín Cañada; Juan D. Aguilar Peña (dir.), 2022, ISBN 978-84-09-42360-6
• Idioma: español
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• Resumen

  • Este trabajo presenta las principales actividadesy resultados relativas al proceso de aprendizaje del lenguaje deprogramación paralela para Unidades de ProcesamientoGráfico (GPU) CUDA basado en algoritmos para procesamientoy generación de imágenes 2D y 3D. Las actividades deaprendizaje propuestas se centran en los puntos clave de laprogramación paralela, como el uso óptimo de los diferentestipos de memoria. El proceso de aprendizaje se ha planteadocomo un conjunto de clases magistrales de teoría sobre imageny programación paralela, junto con sesiones prácticas deprogramación CUDA centradas en la generación yprocesamiento de imágenes 2D y 3D. Los resultados muestran lasatisfacción de los estudiantes por el proceso de aprendizajepropuesto y resultados en académicos similares a los obtenidoscon la metodología y contenidos anteriores.