Key Fail Factors as Innovation Strategies to be avoided: a comparative study between Mexican and American Social Impact Startup under COVID-19 pandemic times

• Mejía-Trejo, Juan ^[1] ; Gutiérrez, José Sánchez ^[1] ; Patiño-Karam, Juan Pablo ^[2]
  1. [1] Universidad de Guadalajara

     Universidad de Guadalajara

     México

     
  2. [2] Universidad Panamericana-Guadalajara (UP), Escuela de Posgraduados de Negocios
• Localización: Norteamérica, ISSN-e 1870-3550, Vol. 17, Nº. 1, 2022
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Factores clave de fracaso como estrategias de innovación que deben evitarse: Un estudio comparativo entre startups de impacto social mexicanas y estadounidenses durante la pandemia COVID-19
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• Resumen
  • español

    Propósito. Este estudio y estadounidenses en tiempos de pandemia determina los factores clave de éxito y falla (KSF-KFF) entre las startups de impacto social (SIS) mexicanas de COVID-19, como fuente de estrategias de innovación.

    Metodología. Se basa en un cuestionario marco académico-empírico KSF-SIS. Los datos de la encuesta fueron de 100 directores ejecutivos mexicanos / 300 estadounidenses-SIS en enero-junio-2021. El modelado de ecuaciones estructurales basado en covarianza (CB-SEM) determinó la confiabilidad / validez del modelo para confirmar el KSF, y el conjunto difuso comparativo cualitativo (fsQCA) para obtener el KFF.

    Resultados. Cinco factores principales que brindan al SIS mexicano / estadounidense estrategias de innovación para que tanto KSF se desarrolle como KFF que se evite.

    Originalidad. CB-SEM confirma el KSF para lograr la condición opuesta, el KFF a través de fsQCA para SIS mexicano / estadounidense.

  • English

    Purpose: This study determines the key success and key fail factors (KSF-KFF) between Mexican and American social impact startups (SIS) in COVID-19 pandemic times, as the source of innovation strategies.

    Methodology. It is based on an academic-empirical KSF-SIS framework questionnaire. The survey data was on 100 Mexican/300 American CEOs-SIS in Jan-Jun-2021. Covariance-Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) determined the model's reliability/validity to confirm the KSF, and Fuzzy set Qualitative Comparative (fsQCA) to get the KFF.

    Results.  Five main factors that provide to the Mexican/American SIS innovation strategies for both KSF to be developed, and KFF to be avoided.

    Originality. CB-SEM confirms the KSF to achieve the opposite condition, the KFF through fsQCA for Mexican/American SIS.