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Análisis de sentimientos sobre m-learning en Twitter

    1. [1] Universidad Tecnológica de Pereira

      Universidad Tecnológica de Pereira

      Colombia

  • Localización: Unidos por la comunicación: Libro de Actas del XII Congreso Internacional Latina de Comunicación Social / coord. por David Caldevilla Domínguez, 2020, ISBN 978-84-09-25842-0, pág. 127
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • El aprendizaje móvil (m-learning) genera reacciones encontradas entre expertosen educación y organismos orientadores y reguladores de esta. Espacios como Twitterson escenario de discusiones y propuestas sobre m-learning, lo que requiere identificarlas tendencias de los temas de interés, la polaridad y los usuarios potencialmente másinfluyentes en estas publicaciones. A partir de la revisión sistemática de literaturarealizada en Scopus y Web of Science se identificaron 21 documentos sobre análisis desentimiento en Twitter, de los cuales solo el 10% trataba sobre m-learning. Un procesode monitorización puede permite la identificación de tendencias en los temas deinterés, la polaridad y los usuarios potencialmente más influyentes en las publicacionessobre m-learning en Twitter. Usando la API Rest de Twitter se importaron 27.668tuits entre el 28/09/2019 y el 28/12/2019. Se procesaron mediante análisis de redessociales, minería de texto y análisis de sentimientos, usando Lenguaje R y Gephi. Lared de comunicación creada mostró 20.530 nodos, 36.240 conexiones y 4.974 grupos.El 43% de los tuits expresaba sentimiento positivo, el 27% negativo, y el 30% neutro.Las tendencias en los temas de interés se asociaron a hashtags como #edtech,#education, #AI. Los usuarios potencialmente más influyentes fueron Eraser,Resp_mutua y TeacherfyCEO.La investigación busca avanzar en la comprensión de las opiniones sobre eldesarrollo de propuestas educativas apoyadas en dispositivos móviles. Los avancesmetodológicos y los procesos de análisis desarrollados podrán ser usados en camposcomo la salud, la política y los desastres naturales.


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