Herramienta web para el seguimiento automatizado de actividades educativas prácticas en la nube

• Germán Moltó ^[1] ; Diana M. Naranjo ^[1] ; José Ramón Prieto ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
• Localización: Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 4, 2019 (Ejemplar dedicado a: XXV Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática, Murcia, 3-5 de julio de 2019 / coord. por Oscar Cánovas Reverte, Jesús Joaquín García Molina, Pedro Enrique López de Teruel Alcolea, Antonio Ruiz Martínez)
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Esta contribución presenta un recurso docente desti- nado a la recopilación y análisis automatizado de evi- dencias generadas en actividades educativas prácticas en la nube, ejemplificado para Amazon Web Servi- ces (AWS). Incluye una arquitectura que posibilita la captura de datos y procesado utilizando servicios en la nube, así como un panel web de control educativo donde profesor y alumnos pueden consultar informa- ción relativa al uso de los diferentes servicios de AWS.

    Además, permite la autorregulación de los estudiantes proporcionándoles información sobre el porcentaje de progreso de cada sesión de laboratorio y las acciones que faltan para culminar cada práctica. La herramienta permite extraer automáticamente analíticas de apren- dizaje en base a dichos datos, que permiten evidenciar el grado de desarrollo de una práctica para un alumno concreto. También obtiene información agregada sobre el uso de recursos en AWS de diferentes alumnos a lo largo de un curso académico. La herramienta, que se ha liberado a la comunidad como código abierto, se está utilizando en producción en tres másteres y un curso online de formación en AWS, y puede ser aplicada en entornos educativos que involucren el uso de este pro- veedor Cloud.

  • English

    This contribution presents a teaching resource aimed at the collection and automated analysis of data generated in practical educational activities in the cloud, exempli- fied for Amazon Web Services (AWS). It includes an architecture that enables data capture and processing using cloud services, as well as an educational web pa- nel where the teacher can access information related to the use of the different AWS services. In addition, it allows self-regulation of students by providing infor- mation on the percentage of progress of each labora- tory session and the actions that are missing to com- plete each practice session. The tool allows automatic extracting of learning analytics based on these data that allows to demonstrate the degree of development of a practice session for a specific student. Teachers can al- so get aggregated information about the use of AWS resources from different students throughout an acade- mic year. The tool, which has been released to the com- munity as open source, is being used in production in three master’s degrees and an online training course in AWS, and can be applied in educational environments that involve the use of this Cloud provider.