Netflix: Análisis comparativo del consumo de los usuarios antes y durante la pandemia

• Emiliano Lucas Iglesias Albores ^[1]
  1. [1] Universitat Autònoma de Barcelona

     Universitat Autònoma de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: Disertaciones: Anuario electrónico de estudios en Comunicación Social, ISSN-e 1856-9536, Vol. 15, Nº. 2, 2022
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Netflix: análise comparativa do consumo dos usuários antes e durante a pandemia
  • Netflix: A Comparative Analysis of User Consumption Habits Before and During the Pandemic
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• Resumen
  • español

    Las plataformas digitales de distribución de contenido audiovisual se han convertido en un fenómeno de con - sumo que ha trastocado no solo la industria de producción, sino la forma de consumir y decidir lo que el usuario finalmente visualiza en la pantalla. Este trabajo plantea un acercamiento teórico y empírico a la forma en la que Netflix utiliza la información del usuario con la intención de predecir su consumo futuro. El artículo revisita los conceptos de algoritmo, base de datos e inteligencia artificial y, posteriormente, describe los resultados de un estudio de monitorización del consumo de Netflix. Es un estudio de caso en el que participaron doce usuarios de diferentes países y condición sociodemográfica que cumplimentaron plantillas de recolección de datos de su con - sumo cada dos semanas, durante seis meses, en distintas condiciones experimentales de oferta y de restricciones de la movilidad por la covid -19. El trabajo demuestra que cuanto mayor es el consumo en tiempo y en producciones de la plataforma, mayor es el poder de Netflix para generar sugerencias de consumo más certeras y aceptadas por los usuarios. El poder de predicción de consumos futuros de la plataforma, alimentado por el efecto pandemia, determina un escenario de control sobre la toma de decisiones humanas que se extiende, en otras plataformas de Internet, a todos los rincones y experiencias de la vida.

  • English

    Digital platforms streaming audiovisual content have become a consumption phenomenon that has disrupted not only the production industry but also consumption habits and how decisions are made regarding what users finally see on screen. This study proposes a theoretical and empirical approach to analyze the method employed by Netflix to make use of users’ information in order to predict their future consumption. It revisits the concepts of algorithm, database, and artificial intelligence, followed by a description of the results of a previous study that monitored Netflix consumption habits. Our work presents a case study that involves the participation of 12 users from different coun - tries with different sociodemographic conditions, who filled in data collection templates about their consumption every 2 weeks, for 6 months, undergoing different experiences in terms of content supply and covid -19 restrictions.

    This study shows that the longer the consumption and the higher the number of productions streamed, the greater the power of Netflix to create more accurate and widely accepted suggestions. The platform’s predictive power in terms of future consumption, fueled by the pandemic effect, provides a scenario in which the control over human decision-making spreads, through other Internet platforms, to every aspect and life experience

  • português

    As plataformas digitais de distribuição de conteúdo audiovisual tornaram-se um fenômeno de consumo que revo - lucionou não apenas a indústria de produção, mas também a forma de consumir e decidir o que o usuário finalmente vê na tela. Este trabalho propõe uma abordagem teórica e empírica da forma como a Netflix utiliza as informações do usuário com a intenção de prever o consumo futuro. O artigo revisita os conceitos de algoritmo, banco de dados e inteligência artificial e, posteriormente, descreve os resultados de um estudo de monitoramento de con - sumo da Netflix. Trata-se de um estudo de caso no qual participam doze usuários de diferentes países e condições sociodemográficas, preenchendo modelos de coleta de dados sobre seu consumo quinzenalmente, durante seis meses, sob diferentes condições experimentais de oferta e restrições de mobilidade pela cidade. O trabalho mostra que quanto maior o consumo no tempo e nas produções da plataforma, maior o poder da Netflix em gerar sugestões de consumo mais precisas e aceitas pelos usuários. O poder da plataforma de prever o consumo futuro, alimentado pelo efeito da pandemia, determina um cenário de controle sobre a tomada de decisão humana que se estende, em outras plataformas da Internet, a todos os cantos e experiências da vida.