Plan jerárquico de producción en una cadena de suministro con productos de demanda estacional

• Víctor M. Albornoz ^[2] ; Daniel A. Bravo ^[2] ; Virna Ortiz-Araya ^[1]
  1. [1] Universidad del Bío-Bío

     Universidad del Bío-Bío

     Comuna de Concepción, Chile

     
  2. [2] Universidad Técnica Federico Santa María
• Localización: DYNA management, ISSN-e 2340-6585, Vol. 3, Nº. 1, 2015
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Hierarchical production planning in a supply chain with seasonal demand products
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• Resumen
  • español

    La planificación de la producción es un proceso complejo que abarca numerosos aspectos que deben ser sincronizados y alineados con los objetivos de la compañía en los distintos niveles de decisión. En este artículo se proponen diferentes modelos de optimización en un esquema de planificación jerárquica, los cuales permiten determinar inicialmente un plan maestro de producción por tipos de familias para luego, desagregar las decisiones por familias y productos finales. Estos modelos tienen por finalidad obtener volúmenes óptimos de producción que satisfagan los requerimientos de demanda estacional y relacionar las distintas entidades de una cadena de suministro: proveedores, fabricante y clientes. La metodología es aplicada a un caso de estudio de producción industrial, empleando para su resolución el software de modelado algebraico AMPL y Gurobi como solver. El artículo muestra la pertinencia de la metodología propuesta en la obtención del programa maestro de producción.

  • English

    Production planning is a complex process that covers numerous factors which have to be synchronized and aligned to the objectives of the company at all decision levels. In this paper different optimization models are proposed used hierarchical production structure that initially allows us determining a master production schedule by family types and subsequently, disaggregate decisions by families and final products. These models are designed to achieve optimal production volumes to meet seasonal demand requirements and relate the different entities of a supply chain: suppliers, manufacturers and customers. The methodology is applied to a case study of industrial production, using its resolution algebraic modeling software AMPL and Gurobi as solver. The paper shows pertinence of the proposed methodology for obtaining a master production schedule.