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Resumen de Explorando pautas en series estacionales múltiples mediante técnicas multivariantes

Enrique Martín Quilis

  • Se utilizan técnicas multivariantes (modelos fatoriales, análisis de conglomerados) paraidentificar pautas comunes y específicas en un vector de series temporales de elevadadimensión cuya sección cruzada es de naturaleza espacial. Estas técnicas se aplican en uncontexto de series temporales de alta frecuencia caracterizadas por la presencia de diversoscomponentes (tendencia, ciclo, estacionalidad, efectos de calendario) que implica un notableaumento de la dimensión efectiva del conjunto de datos. La metodología propuesta es aplicadaa una base de datos territorial de la economía española cuya cobertura es muy amplia, tantotemporal (1974-2019) como espacial (nivel provincial).


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