Resumen de Distribuciones discretas en MDS para datos de disimilaridad generados mediante cuestionarios
José Fernando Vera Vera, Antonio Pascual Acosta, Juan Antonio Muñoz Orellana, Antonio Rufián Lizana, Andrés González Carmona
En este trabajo se propone la utilización de distribuciones estadísticas discretas como alternativa a la distribución lognormal para la modelización de datos de disimilaridad provenientes de escalas con pocas modalidades en los modelos confirmatorios MDS de Ramsay y Vera. Los resultados ponen de manifiesto que las distribuciones más apropiadas son las mixturas Poisson-lognormal y Poisson-gaussiana inversa. El análisis de datos simulados confirma la falta de adecuación de un modelo continuo a datos provenientes de las escalas generalmente utilizadas en los procedimientos de sondeo de opinión subjetiva de comparación de pares.
