Distribuciones discretas en MDS para datos de disimilaridad generados mediante cuestionarios

• Autores: José Fernando Vera Vera, Antonio Pascual Acosta, Juan Antonio Muñoz Orellana, Antonio Rufián Lizana, Andrés González Carmona
• Localización: Estadística española, ISSN 0014-1151, Vol. 46, Nº 155, 2004, págs. 5-18
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se propone la utilización de distribuciones estadísticas discretas como alternativa a la distribución lognormal para la modelización de datos de disimilaridad provenientes de escalas con pocas modalidades en los modelos confirmatorios MDS de Ramsay y Vera. Los resultados ponen de manifiesto que las distribuciones más apropiadas son las mixturas Poisson-lognormal y Poisson-gaussiana inversa. El análisis de datos simulados confirma la falta de adecuación de un modelo continuo a datos provenientes de las escalas generalmente utilizadas en los procedimientos de sondeo de opinión subjetiva de comparación de pares.