Hacia una explotación de la encuesta de estructura salarial en hostelería desde el análisis exploratorio de datos con aplicación a la brecha salarial de género

• Acevedo Blanco, Antonio Jesús ^[1] ; Martínez Quintana, Violante ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Madrid, España

     
• Localización: Revista Atlántida: Revista Canaria de Ciencias Sociales, ISSN 2171-4924, Nº. 12, 2021 (Ejemplar dedicado a: Monográfico de Sociología y Antropología del Turismo), págs. 101-129
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Towards an exploitation of the salary structure survey in hospitality from the exploratory data analysis with application to the gender salary gap
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• Resumen
  • español

    Este trabajo indaga las posibilidades que presenta la Encuesta Cuatrienal de Estructura Salarial (EES), especialmente para los estudios económicos y sociológicos en el sector del turismo, utilizando el análisis exploratorio de datos (AED) de la estructura salarial en la Hostelería. El artículo se divide en dos partes diferenciadas, en primer lugar, se repasan las instrucciones y la estructura de los datos para la explotación correcta de la encuesta. En segundo lugar, se realiza un ejercicio de AED en el sector económico hostelero donde se testan las diferencias salariales y geográficas, por sectores económicos, cohortes de edad y sexo. Finalmente, tras el análisis efectuado, se concluye poniendo de relieve las grandes posibilidades analíticas que puede desarrollar la base de datos de la encuesta, y se ofrecen algunas líneas de análisis confirmatorias que coadyuvan a complementar esta introducción exploratoria de la brecha salarial.

  • English

    This paper reviews the possibilities presented by the Quadrennial Salary Structure Survey (EES), especially for economic and sociological studies in the spanish tourist sector, using exploratory data analysis (EDA) of the salary structure in Hospitality. The article is divided into two different parts, first, the instructions and the structure of the data for the correct exploitation of the survey are reviewed. Second, an EDA exercise is carried out in the hospitality economic sector where salary and geographical differences are tested, by economic sector, age and sex cohorts. Finally, after the analysis carried out, it is concluded by highlighting the great analytical possibilities that the survey database can develop, and some confirmatory lines of analysis are offered that help to complement this exploratory introduction to the wage gap.