Where to park? Architecture and implementation of an empty parking lot, automatic recognition system

• Ávalos, Héctor ^[1] ; Gómez, Estevan ^[1] ; Guzmán, Diego ^[1] ; Ordóñez-Camacho, Diego ^[1] ; Román, Jéssica ^[1] ; Taipe, Oswaldo ^[1]
  1. [1] Universidad UTE, Quito - Ecuador
• Localización: Enfoque UTE: Facultad de Ciencias de la Ingeniería e Industrias - Universidad UTE, ISSN-e 1390-6542, Vol. 10, Nº. 1, 2019, págs. 54-64
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • ¿Dónde estacionarse? Arquitectura e implementación de un sistema automático para detección de espacios libres de parqueo
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• Resumen
  • español

    La congestión vehicular en las ciudades tiene varios factores que la acrecientan, uno de ellos es la falta de disponibilidad de suficientes plazas de parqueo. Un conductor típico invierte una considerable parte del tiempo total del trayecto en buscar un espacio libre para estacionar su vehículo; esto deviene en muchos casos en retrasos involuntarios, seguidos del malestar ocasionado por la impuntualidad generada. Con el fin de encontrar soluciones paliativas parciales, que reduzcan el tiempo dedicado a la búsqueda de estacionamiento, se plantea aplicar técnicas del Internet de las Cosas orientadas a ciudades y edificios inteligentes. En esta investigación el foco ha sido hallar una arquitectura informática apropiada, que permita implementar un sistema distribuido, el cual mediante técnicas de visión computarizada y aprendizaje automático, detecte las plazas de estacionamiento libres al interior de un parqueadero, y brinde al conductor información en tiempo real que le permita dirigirse directamente a un lugar de parqueo vacante.

  • English

    The traffic congestion present in practically every city has, among its increasing factors, the unavailability of enough parking spaces. A typical driver invests a considerable part of the total trip time looking for a free space where to park his vehicle; in many cases, this leads to delays and the consequent discomfort due to the undesired consequences of the generated tardiness. For this problem it is possible to find partial palliative solutions, minimizing the time spent searching for parking by applying Internet of Things techniques, oriented to smart cities and buildings. This research has been focused on finding an appropriate computer architecture that will allow the implementation of a distributed system, which, thanks to the use of computer vision and machine learning techniques, detects free parking spaces inside a parking lot, and provides real time information to the driver, allowing him to go as directly as possible to a vacant parking space.