Ángel Isaac Burgos Naranjo, Daniel Sebastián Vásquez Játiva, Danny Orlando Navarrete Chávez
El presente artículo tiene como objetivo ilustrar una de las tantas aplicaciones de la Industria 4.0 mediante el uso de procedimientos analíticos multivariados y modelos de aprendizaje automático multirrespuesta, como un camino para analizar, modelar y estandarizar las relaciones entre las distintas variables de entrada y de salida que gobiernan la formulación de las mermeladas. Este trabajo de investigación es llevado a cabo en una compañía dedicada a la producción y comercialización de productos agropecuarios, describe la metodología de estudio utilizada que permitió hallar los rangosde valores para los niveles de azúcar (°Bx) y acidez (pH) que satisfacen matemática y estadísticamente los parámetros de liberación de producto terminado definidos por la misma compañía.
This article aims to illustrate one of the many applications of Industry 4.0 through the use of multivariate analytical procedures and multi-response machine learning models, as a way to analyze, model and standardize the relationships between the different input and output variables that drive jams’ formulation. This research work is accomplished in a company dedicated to the production and commercialization of agricultural products, it describes the methodology study used that helped to find the ranges of values for the levels of sugar (°Bx) and acidity (pH) that satisfy mathematics and statistically the finished product release parameters defined by the own company.
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