Método para la construcción de grandes corpus temáticos de noticias de prensa digital. Hacia un corpus sobre el hecho alimentario

• Autores: Rubén Sánchez Sabaté, Carlos del Valle Rojas, Marta Mensa
• Localización: Revista Latina de Comunicación Social, ISSN-e 1138-5820, Nº. 74, 2019, págs. 594-617
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Method for the construction of large thematic corpora of online news articles. Towards a corpus of food-related news
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• Resumen
  • español

    Introducción. Los contenidos sobre materia alimentaria difundidos por los medios masivos han ido en aumento en las dos últimas décadas. Dichos contenidos son poderosos elementos estructuradores de la sociedad contemporánea occidental. Este artículo presenta un método para obtener corpus de miles de noticias publicadas en prensa digital –sin tener que recurrir a bases de datos de pago—que puedan ser procesados con software de análisis cuantitativo. Metodología. Se operacionaliza el hecho alimentario en una serie de palabras clave que permiten recuperar las noticias sobre el tema en cuestión usando Google y el servicio Import.io. Resultados. Se recuperaron en total más de 2500 noticias publicadas en 2016 por tres diarios chilenos y se almacenaron de tal manera que se pueden analizar con técnicas Big Data. Discusión y conclusiones. Se comentan las diferencias y similitudes de los resultados obtenidos para cada diario desde el punto de vista teórico y metodológico. Se mencionan las distintas posibilidades de investigación que ofrecen los datos obtenidos.

  • English

    Introduction. Food-related news disseminated by the mass media have increased over the last two decades. These contents are powerful structuring elements of Western contemporary society. This article presents a method for the selection of a corpus of thousands of news published in the digital press –without having to resort to paid news databases– that can be subsequently processed with quantitative analysis software. Methods. Food-related content is operationalised through a series of keywords that allow for the retrieval of news on the subject in question using the Google search engine and the Import.io service. Results. More than 2500 news items published in 2016 by three Chilean newspapers were retrieved and stored for their subsequent analysis with big data techniques. Discussion and conclusions. The differences and similarities of the results obtained for each newspaper are discussed from different theoretical and methodological points of view. The different research possibilities offered by the data obtained are also mentioned.