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Design, application and evaluation of a cricothyrotomy model for a multidisciplinary simulation. An observational single centre study

    1. [1] Universitat de Barcelona

      Universitat de Barcelona

      Barcelona, España

    2. [2] Department of Anesthesia and Intensive Care, Hospital Clínico de las Fuerzas Aéreas, Chile
  • Localización: Educación médica, ISSN 1575-1813, Vol. 22, Nº. Extra 4, 2021 (Ejemplar dedicado a: Simulación), págs. 305-310
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Diseño, aplicación y evaluación de un modelo de cricotiroidotomía para simulación multidisciplinaria. Un estudio observacional unicéntrico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Introducción El manejo de la vía aérea difícil comprende el entrenamiento en la cricotiroidotomía (CT). Los objetivos de este estudio fueron: describir los cambios técnicos realizados en el modelo REAL CRIC Trainer para aumentar el realismo, obtener su valoración por expertos respecto a un modelo seco comercializado, evaluar su rendimiento en un escenario de simulación para el entrenamiento de habilidades técnicas y conductuales de la CT emergente y determinar si el modelo permite identificar estructuras anatómicas mediante ecografía.

      Métodos Estudio prospectivo y observacional, el modelo ensamblado fue evaluado por 5 expertos en CT que lo compararon con un modelo seco comercial. Se comparó también su fidelidad ecográfica con la de las imágenes obtenidas en voluntario. La utilidad y el realismo del modelo utilizado en un escenario de simulación clínica para CT emergente fue valorada por 11 participantes, personal de la UCI.

      Resultados La evaluación por expertos de la CT en el modelo diseñado y en modelo seco comercial, obtuvo puntuaciones de 9 vs. 6 sobre 10, respectivamente en apariencia externa, 8,4 vs. 5,8 en fidelidad táctil y 8,6 vs. 4,1 en realismo de la técnica. Los participantes en la simulación otorgaron una puntuación media de 7,7/10 a los parámetros de fidelidad. La utilidad de integrar el modelo en un escenario de simulación de alta fidelidad fue evaluada en 9,6/10 y las imágenes de ultrasonido fueron consideradas como de alta fidelidad.

      Conclusiones El modelo REAL CRIC Trainer modificado fue muy bien valorado tanto por los expertos como por los participantes en un escenario clínico de simulación, y puede ser útil para un entrenamiento completo en CT emergente más próximo a la realidad clínica que los modelos disponibles.

    • English

      Background The management of a difficult airway requires training in cricothyroidotomy (CT). The objectives of this study were: (i) to describe technical changes made to The REAL CRIC Trainer model in order to increase its realism, (ii) to assess the model by experts in comparison to a commercial dry model, (iii) to evaluate its performance in a realistic simulation scenario for training technical and behavioural skills, and (iv) to assess whether the model can help to identify anatomic structures by ultrasound (US).

      Methods An observational prospective study was conducted in which an assembled modified model was assessed by five experts in CT and comparing it with a commercial dry model. The fidelity of US images obtained in the model was compared to those obtained from volunteers. The usefulness and realism of the model, attached to a high-fidelity simulator's neck in emergent CT clinical scenario, was assessed by the 11 ICU staff taking part.

      Results Using a score out of 10, CT performance in our model and in a dry model was rated by the experts as 9 vs. 6, respectively in external appearance, 8.4 vs. 5.8 in tactile fidelity, and 8.6 vs. 4.1 in technical realism. Participants in the simulation gave a mean score of 7.7/10 to the fidelity parameters. Usefulness for training of the model integration into a simulation scenario was rated as 9.6. Ultrasound images were evaluated as high fidelity.

      Conclusions Our modified REAL CRIC Trainer model was rated high by experts in CT and participants in a simulated clinical scenario, and may be useful for a complete emergent CT training closer to the clinical reality than the models currently available.


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