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MobiLE: Um ambiente Multiagente de Aprendizagem Móvel para Apoiar a Recomendação Sensível ao Contexto de Objetos de Aprendizagem

  • Autores: Luiz Cláudio Nogueira da Silva, Francisco Milton Mendes Neto, Luiz Jácome Jr.
  • Localización: TICAI 2011: TICs para el Aprendizaje de la Ingeniería / Paula Escudeiro (ed. lit.), Rosa M. Vicari (ed. lit.), Juan Miguel Santos (ed. lit.), 2011, ISBN 978-84-8158-612-1, págs. 1-7
  • Idioma: portugués
  • Títulos paralelos:
    • MobiLE: A Multi-agent Environment of Mobile Learning to Support Context Sensitive Recommendation of Learning Objects.
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • português

      Um ambiente de aprendizagem móvel provê aos estudantes uma forma de ensino não possível de ser realizada em um curso convencional baseado na web. O uso de Objetos de Aprendizagem (OAs) em um formato padrão consiste em uma forma efetiva de permitir, entre outras características, o reuso e a interoperabilidade de conteúdo entre diferentes Sistemas de Gestão de Aprendizagem. No entanto, um problema que ocorre frequentemente é a inadequação do conteúdo sendo aprendido ao contexto do usuário. Um ambiente de suporte à aprendizagem móvel sensível ao contexto pode resolver esse problema. Desta forma, este artigo apresenta uma abordagem baseada em agentes para recomendação sensível ao contexto de OAs a fim de aperfeiçoar o processo de ensino na aprendizagem móvel.

    • English

      A mobile learning environment provides students with a teaching method that would be not possible to be performed in a conventional web-based course. The use of Learning Objects (LOs) in a standard way consists of an effective way to allow, among other features, content reuse and interoperability between different Learning Management Systems. However, a problem that occurs frequently is the unsuitability of the content being learned to the context in which the student is inserted. A context-aware mobile learning support environment allows to solve this problem. Thus, this paper presents an agent-based approach to context-aware recommendation of LOs in order to enhance the teaching process in mobile learning.


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