Borough of State College, Estados Unidos
City of Ann Arbor, Estados Unidos
En este estudio examinamos la magnitud de las brechas por nivel socioeconómico, género y estatus migratorio usando información de 45 países que participaron en el Estudio Internacional de Tendencias en Matemática y Ciencias en el 2011, así como su relación con características del sistema educativo tales como diferenciación, estandarización y proporción del gasto público en educación. Encontramos que un alto nivel socioeconómico esta positiva y significativamente asociado a un alto rendimiento en matemáticas y ciencias; estudiantes de origen inmigrante se encuentran en desventaja respecto a sus compañeros nativos, siendo menor el rendimiento de estudiantes de primera generación en comparación a los de segunda generación; y las niñas muestran un menor rendimiento matemático que los niños. Un mayor grado de diferenciación aumenta las brechas socioeconómicas en el rendimiento en matemáticas y ciencias, mientras que un mayor gasto público en educación reduce las brechas por nivel socioeconómico.
Using data from the 2011 Trends in International Mathematics and Science Study for 45 countries, we examined the size of socioeconomic, gender, and immigrant status related gaps, and their relationships with education system characteristics, such as differentiation, standardization, and proportion of governmental spending on education. We find that higher socioeconomic status is positively and significantly associated with higher math and science achievement; immigrant students lag behind their native peers in both math and science, with first generation students faring worse than second generation; and girls show lower math performance than boys. A higher degree of differentiation makes socioeconomic gaps larger in both math and science achievement, whereas higher governmental spending reduces socioeconomic achievement gaps.
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