Programación de riegos utilizando el Año Meteorológico Típico

• A. Domínguez ^[1] ; A. Martínez-Romero ; J.M. Tarjuelo ; J.A. de Juan ; R. López-Urrea ^[2] ; K.N. Leite
  1. [1] Universidad de Castilla-La Mancha
  2. [2] Instituto Técnico Agronómico Provincial (ITAP)
• Localización: VII Congreso Ibérico de Agroingeniería y Ciencias Hortícolas: innovar y producir para el futuro. Libro de actas / coord. por Francisco Ayuga Téllez, Alberto Masaguer, Ignacio Mariscal Sancho, Morris Villarroel Robinson, Margarita Ruiz Altisent, Fernando Riquelme Ballesteros, E. C. Correa, 2014, ISBN 978-84-695-9055-3, págs. 895-900
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Irrigation scheduling using the Typical Meteorological Year methodology
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• Resumen
  • español

    El Año Meteorológico Típico (TMY) se utiliza generalmente para el dimensionamiento de sistemas de control climático industrial, siendo utilizado en la agricultura para el diseño de invernaderos. El objetivo es adaptar esta metodología para emplearla en el asesoramiento de riegos, en este caso de la Indicación Geográfica Protegida “Ajo Morado de Las Pedroñeras” (PGIAMP) (España). Un TMY está formado por 12 meses de años individuales, estadísticamente seleccionados para reproducir las condiciones típicas de la zona de unos determinados índices. Los pesos (WS) asignados a cada índice (evapotranspiración de referencia (ETo), precipitación (P), temperatura mínima (Tmin) y máxima (Tmax)) fueron determinados comparando los TMYs obtenidos para cuatro combinaciones diferentes de pesos con los TMYs de referencia (obtenidos asignando a cada índice el máximo peso). Para el desarrollo de los TMYs se utilizaron los datos climáticos de 2001-2011 de 18 estaciones ubicadas en PGIAMP. Para reducir el número de TMYs necesarios, los datos medios anuales de Tmedia, ETo y P fueron estadísticamente analizados mediante el test de Duncan, obteniendo tres grupos de estaciones. P muestra la mayor variabilidad, siendo el índice más relevante. Los WS determinados para ETo, P, Tmin, y Tmax fueron 30/100, 60/100, 5/100 y 5/100, respectivamente. Los tres TMYs obtenidos se compararon con la media anual de Tmax y Tmin, y con el acumulado anual de P y ETo de cada estación individual para cada año de la serie, encontrando que los resultados están dentro de un rango aceptable, determinado por la desviación estándar de los datos anuales. El uso de TMY puede ser interesante en la gestión de zonas regables. Las series climáticas generadas pueden ser utilizadas para estimar las necesidades medias anuales de los cultivos o el rendimiento esperado bajo diferentes escenarios de riego deficitario. La principal ventaja frente a un año medio es utilizar datos diarios no modificados, lo que implica mayor variabilidad y perfecta correlación entre variables.

  • English

    Typical Meteorological Year (TMY) is widely used for designing climate control systems, and its use in agriculture is limited to greenhouses. The aim is to adapt the TMY methodology for irrigation schedule advisory, in this case in the Protected Geographical Indication “Ajo Morado de Las Pedroñeras” (PGIAMP) (Spain). A TMY consists of 12 months selected from individual years and concatenated to form a complete year. The months selected were chosen from statistics determined by the following indices commonly used for irrigation scheduling: reference evapotranspiration (ETo), rainfall (P), and minimum (Tmin) and maximum temperature (Tmax). For adapting this methodology to irrigation schedule, the weighted sum (WS) for each index was determined comparing the TMYs obtained through four different weight combinations with the reference TMYs (calculated assigning to each factor the maximum weight). The 11 years of daily climatic data (2001-2011) for TMY development were from the 18 weather stations in PGIAMP. For decreasing the number of required TMYs annual data (average temperature (Tave), accumulated ETo and P) were statistically analyzed with a Duncan test to group stations. The Duncan test grouped the weather stations in three groups. Rainfall is the parameter with the greatest variability. The WS values determined for ETo, P, Tmin, and Tmax were 30/100, 60/100, 5/100, and 5/100, respectively. The three TMYs data series generated were compared with the annual average of Tmax and Tmin, and with the annual accumulated P and ETo of each individual weather station for the series studied, falling within an acceptable range determined by the standard deviation of the annual data. The use of the TMY methodology is of interest when managing irrigated areas. The climatic series generated may be used for estimating the average annual water requirements of crops or the expected yield under different water deficit scenarios. The main advantage of this methodology is the use of unmodified daily data compared with an average climatic year, which implies greater variability and a perfect correlation among variables.