Modelado y simulación por eventos discretos del ciclo de cosecha del maíz forrajero

• J. Bueno ^[1] ; C. Amiama ^[1] ; J.M. Pereira ^[1]
  1. [1] Universidad de Santiago de Compostela
• Localización: VII Congreso Ibérico de Agroingeniería y Ciencias Hortícolas: innovar y producir para el futuro. Libro de actas / coord. por Francisco Ayuga Téllez, Alberto Masaguer, Ignacio Mariscal Sancho, Morris Villarroel Robinson, Margarita Ruiz Altisent, Fernando Riquelme Ballesteros, E. C. Correa, 2014, ISBN 978-84-695-9055-3, págs. 1064-1068
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Discrete event simulation model for the harvest cycle of silage corn
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• Resumen
  • español

    La recolección de maíz forrajero para ensilado en centros de alimentación puede considerarse un sistema caracterizado por poseer una gran complejidad desde el punto de vista logístico, debido a la confluencia de un gran número procesos (varias cosechadoras autopropulsadas, con un número variable de camiones que transportan el forraje al silo, donde actúan varios vehículos extendiendo y compactando el forraje). Derivado de esta complejidad se hace necesario la utilización de herramientas de ayuda a la decisión, que permitan realizar una aproximación a cual es la combinación de vehículos a utilizar que garantice un menor coste global del sistema. La simulación ha demostrado la utilidad del análisis de sistemas en la predicción de los costes globales del proceso así como en el dimensionamiento óptimo de los equipos que permita minimizar los tiempos muertos del proceso. La utilización de un software para modelado de eventos gráficos, basado en la simulación de eventos discretos (sistemas en los que los cambios ocurren en instantes concretos) permitirá analizar el comportamiento del sistema cuando modificamos alguna de las variables de estado (número de camiones disponibles, capacidad de los camiones, número de vehículos compactando el silo, número de cosechadoras, capacidad efectiva de trabajo de las cosechadoras, ..). Previamente es necesario modelizar cada uno de los procesos, recopilando información en campo que permita caracterizar las operaciones a realizar. En este trabajo se han modelizado los diferentes procesos que concurren en la cosecha de maíz forrajero, (considerando distintos tipos de cosechadora, rendimientos diferenciales en los compactadores del silo y número variable de vehículos de transporte) y se ha simulado el comportamiento del sistema por eventos discretos. Nuestro objetivo ha sido la mejora en la eficiencia en el ciclo de cosecha, determinando la combinación óptima de los recursos a utilizar.

  • English

    The harvest of silage corn in dairy feed centers can be considered a system characterized for possessing a big complexity from the logistical point of view. A great number of processes are done at the same time (several self-propelled forage harvesters, with a variable number of trucks that transport the forage to the silo, where several vehicles are extending and packing the forage). Derived of this complexity it is necessary the use of decision support systems (DSS) that allow obtaining an approximation of the optimum combination of vehicles to use, in order to guarantee the lowest global cost of the system. The simulation has showed the utility of the analysis of systems in the prediction of the global costs of the process, as well as in the optimum dimensioning of the teams that allow to minimize the dead times of the process. The use of software for modeling graphics events, based on discrete event simulation (systems in which the changes occur in concrete instants) will allow to analyze the performance of the system when we modify any of the variables of state (number of available trucks, capacity of the trucks, number of vehicles compacting the silo, number of SP forage harvesters, effective field capacity of SP forage harvesters, ..). Previously it is necessary to model each one of the processes, obtaining information in field that allows characterizing the operations. In this work the different processes performed in the harvest of silage corn have been modeled (considering different types of SP forage harvesters, different field capacities of the silo packers and variable number of vehicles of transport). The performance of the system was simulated by discrete events. The aim of this work was to improve the efficiency of the harvest cycle, by determining the optimum combination of the resources to be used.