A alcachofra é uma espécie de importância nutricional e medicinal além de potencial combustível sólido. Entretanto, é uma hortaliça que comparativamente com as demais, possui área de produção e pesquisa incipientes no Brasil. A produção desta cultura em nosso país se concentra no estado de São Paulo, onde é comercializada para o mercado in natura e representa fonte de lucro para pequenos produtores da região. Já no Rio grande do Sul, o cultivo de alcachofra é destinado à industrialização. Entretanto, é crescente o interesse por parte de agricultores e consumidores pelo mercado in natura. Para que ocorra a expansão dessa cultura a utilização de semente como meio de multiplicação torna-se uma alternativa facilitadora, uma vez que a propagação vegetativa gera diversos problemas como a multiplicação de doenças e a degeneração da espécie. Diante disso, visando fomentar o cultivo de alcachofra no Rio Grande do Sul, o presente trabalho tem por objetivo gerar uma tecnologia de produção de mudas por sementes para posterior divulgação aos viveiristas. O experimento foi estabelecido em 04 de outubro de 2012 com o plantio de sementes pré - geminadas dos híbridos Madrigal, Opal, Symphony e Concerto (Empresa NUNHEMS®), os quais consistiram os tratamentos. Para obtenção das mudas utilizou-se vasos de 1,5 L contendo substrato comercial Mec Plant Horta 2®, composto de turfa, restos culturais e vermiculita. A unidade experimental foi constituída de 10 plantas, sendo 1 planta/ vaso. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso com 3 repetições. As avaliações foram realizadas 90 dias após a pré-germinação. As variáveis avaliadas foram: massa fresca e seca da parte aérea e da raiz, área foliar e densidade da raiz. Os resultados obtidos foram submetidos à análise de variância e as diferenças entre médias comparadas pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade de erro. Dentre os híbridos analisados, Madrigal apresenta-se com maior potencial de produção por apresentar valores maiores de biomassa fresca e seca.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados