Resumen de Comportamento da secagem da hortelã da folha miúda
Tâmila K. da S. Fernandes, Patrícia R. Pê, Rebeca de L. Dantas, Ana Paula Trindade Rocha
- English
The consumption of medicines based on herbs and medicinal plants is common practice for some 80% of world population, estimated by the World Health Organization in Brazil, plants are imported for the production of cosmetics and drugs, because supply is irregular And the low quality of domestic products. The aim of this study was to determine the behavior of drying mint common, drying in an oven with circulating air at temperatures of 45, 55 and 65 o C. To represent the process of drying was used five mathematical models. The models of Henderson, Page, Brooker were fitted to experimental values and recommended those with the highest coefficients of determination (R2). The equation coefficients were obtained by nonlinear estimation, using the computer program STATISTIC ® 7.0. Based on the results showed that all models used to fit satisfactorily the experimental data due to the fact that they all present coefficients of determination higher than 97%, and though the Page and Overhults models were the best fit to the data experimental, obtaining coefficients of determination (R2 ) greater than 99%.
- português
O consumo de remédios à base de ervas e plantas medicinais é prática comum para cerca de 80% da população mundial, segundo estimativas da Organização Mundial da Saúde. No Brasil, plantas são importadas para a produção de cosméticos e medicamentos, porque a oferta é irregular, além da baixa qualidade dos produtos nacionais. O objetivo deste trabalho foi determinar o comportamento da secagem para hortelã da folha miúda, secando-a em estufa com circulação de ar nas temperaturas de 45, 55 e 65 oC. Para representar o processo de secagem foram utilizados 4 modelos matemáticos. Os modelos de Cavalcanti Mata, Henderson e Pabis, Logarítimico e Midilli foram ajustados aos valores experimentais e recomendados aqueles que apresentaram os melhores coeficientes de determinação (R2). Os coeficientes das equações foram obtidos por meio de estimativa não linear, utilizando-se o programa computacional STATISTIC 5.0. Com base nos resultados verificou-se que todos os modelos utilizados ajustaram-se satisfatoriamente aos dados experimentais devido ao fato de todos apresentarem coeficientes de determinações superiores a 97,6%, e ainda que os modelos de Cavalcanti Mata e o de Midilli foram os que melhor se ajustaram aos dados experimentais, obtendo-se coeficientes de determinação (R2 ) superior a 99,9%.
