SALMON: Sistema de apoyo a la docencia y desarrollo de proyectos basados en redes de neuronas

• Francisco Serradilla García ^[1] ; Alberto Díaz Álvarez ^[1] ; José Eugenio Naranjo Hernández ^[1] ; César Gutiérrez Tapiador ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Actas del Congreso Virtual: Avances en Tecnologías, Innovación y Desafíos de la Educación Superior ATIDES 2016 / coord. por Ana M. Arnal Pons, Joaquín José Castelló Benavent, Irene Epifanio López, Carlos Galindo Pastor, Pablo Gregori Huerta, Ana María Lluch Peris, Vicente Martínez García, 2016, ISBN 978-84-16356-99-7, págs. 315-323
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este artículo se presenta SALMON (System for Automatic Learning: Modeling of Operative Networks), un sistema desarrollado en lenguaje Python como apoyo a la formación y el desarrollo de aplicaciones basadas en perceptrones multicapa. Como herramienta de apoyo a la docencia, se centra principalmente en los aspectos de modelado y entrenamiento de perceptrones para la resolución de problemas concretos por parte de los estudiantes, a los que se suministra un conjunto de datos provenientes de problemas reales de ingeniería. Este artículo describe los componentes básicos del sistema, el procedimiento de uso para la resolución de los problemas planteados, el tipo de tareas que se demandan a los estudiantes y las tareas a realizar en el sistema para afianzar en el estudiante los conceptos básicos necesarios para la resolución de un problema real utilizando redes de neuronas: diseño de la arquitectura, entrenamiento y evaluación de la calidad de la red obtenida.