Planificación de la producción en plantas termosolares.: Modelado del campo solar orientado a datos

• E.G. Cojocaru ^[1] ; J.M. Bravo ^[1] ; M.J. Vasallo ^[1] ; M.E. Gegúndez ^[1]
  1. [1] Universidad de Huelva

     Universidad de Huelva

     Huelva, España

     
• Localización: XXXIX Jornadas de Automática: actas. Badajoz, 5-7 de septiembre de 2018 / coord. por Inés Tejado Balsera, Emiliano Pérez Hernández, Antonio José Calderón Godoy, Isaías González Pérez, Pilar Merchán García, Jesús Salvador Lozano Rogado, Santiago Salamanca Miño, Blas Manuel Vinagre Jara, 2018, ISBN 978-84-9749-756-5, págs. 664-671
• Idioma: español
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  • Este trabajo se encuadra en el contexto de la planificación óptima de la producción en plantas termosolares de concentración con almacenamiento térmico que participan en un mercado diario de electricidad. Un elemento habitual las estrategias de planificación óptima es la utilización de un modelo detallado del campo solar de la planta. Este modelo estima la potencia térmica captada por el campo solar a partir del recurso solar incidente. Sin embargo, el desarrollo de un modelo detallado que se ajuste de forma adecuada el campo solar es una tarea laboriosa y compleja. Este trabajo propone una estrategia diferente que permite sustituir el modelo detallado por un modelo de inferencia basado en un histórico de datos. En síntesis, dado un nuevo valor del recurso solar, se consulta el histórico de recursos incidentes y potencias captadas en el pasado y mediante un algoritmo de predicción se estima la potencia captada correspondiente. La estrategia propuesta se aplica, en un contexto de simulación, a una planta basada en colectores cilindro-parabólicos de 50 MW con almacenamiento térmico bajo la hipótesis de participación en el mercado diario español de energía. Los resultados muestran que la nueva estrategia proporciona resultados competitivos con respecto a la estrategia basada en modelo detallado. Por tanto, como conclusión se puede inferir que sustituir el modelo detallado del campo solar por un modelo basado en datos puede ser una alternativa viable en estrategias de planificación de la producción.