Instrumentación Virtual Aplicada al Análisis y Procesado de Señales de Electromiografía (EMG)

• Iñigo Oleagordia Aguirre ^[1] ; José I. San Martín Díaz ^[1] ; Aitor J. Garrido Hernández ^[1] ; Pedro Rodríguez López ^[1]
  1. [1] Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Leioa, España

     
• Localización: TICAI 2016: TICs para el Aprendizaje de la Ingeniería / Alfonso Lago Ferreiro (ed. lit.), Manuel G. Gericota (ed. lit.), 2017, ISBN 978-84-8158-732-6, págs. 57-64
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Virtual Instrumentation applied to the analysis and processing of electromyography signals (EMG).
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    En este trabajo se describe la metodología, desarrollo, implementación y evaluación de un entorno didáctico aplicado al análisis y procesado de señales de electromiografía (EMG) con instrumentación virtual. Para ello se ha empleado tanto el LabVIEW Biomedical Toolkit como programas “ad hoc”, siendo ésta la opción descrita. Se ha realizado una evaluación sobre la eficacia, eficiencia y proyección docente de este entorno didáctico. En la instrumentación virtual desarrollada “ad hoc” se efectúa una representación y procesado de la señal en el dominio del tiempo y de la frecuencia calculándose entre otros, el valor RMS, integral, la frecuencia media y la frecuencia mediana. Este material y experiencia docente corresponden al Curso de Formación Continua en Bioelectrónica, concretamente al módulo Análisis y Tratamiento de Señales Bioeléctricas impartido en la EUITI de Bilbao de la Universidad del País Vasco UPV/EHU durante el curso académico 2014/2015.

  • English

    This paper describes the methodology, development, implementation and evaluation of a learning environment applied to the analysis and processing of electromyographic signals (EMG) using virtual instrumentation. For this purpose, both the LabVIEW Biomedical Toolkit and "ad hoc" programs have been used, being this last one the option described. As well as this, an assessment of the effectiveness, efficiency and teaching projection of this learning environment has been developed. Using this "ad hoc" virtual instrumentation a representation and processing of the signal is made among the domain of time and frequency. Doing so, the RMS value, integral value, the mean and median frequencies, can be calculated. This material and teaching experience belong to the Continuing Education Course in Bioelectronics, more specifically to the module titled "Analysis and Processing of Bioelectrical Signals" taught at the University School of Technical Industrial Engineering (EUITI) of Bilbao, from the University of the Basque Country UPV / EHU during the academic year 2014/2015.