Resumen de Estimación de grasa corporal según ecuación CUN-BAE e IMC y riesgo de mortalidad por sexos en la cohorte del Estudio Asturias

Jessica Ares Blanco, Sergio Valdés Hernández, Patricia Botas Cervero, Cecilia Sanchez Ragnarson, Pedro Pujante Alarcón, Edelmiro Menéndez Torre, Elías Delgado Álvarez

• español

  Introducción y objetivos Conocemos que el exceso de grasa corporal (GC) se asocia con factores de riesgo cardiovascular, algunos tipos de cáncer y otras causas principales de muerte. Se ha definido un nuevo método antropométrico: el índice CUN-BAE (Clínica Universidad de Navarra-Estimador de Adiposidad Corporal), que se basa en el IMC, el sexo y la edad. Hemos utilizado IMC y CUN-BAE para evaluar su contribución en la asociación con mortalidad en la cohorte del Estudio Asturias.

  Material y métodos El Estudio Asturias se trata de un estudio de cohortes que incluyó a 1.034 individuos de 30-75años de edad que participaron en la primera fase del estudio (1998-1999), realizando encuesta, exploración física y sobrecarga oral de glucosa. Se registraron los fallecimientos en la cohorte tras 18años de seguimiento.

  Resultados 204 personas fallecieron: 93 mujeres y 111 varones (16,6% de las mujeres y 23,5% de los varones). Valores basales tanto de IMC como de %GC determinantes de obesidad (>30kg/m2 para IMC; >25% en hombres y >35% en mujeres para CUN-BAE) fueron mayoritarios en los datos de individuos fallecidos. Tras ajuste por DM2, HTA, ECV y tabaco, el riesgo de mortalidad por todas las causas y cardiovascular es significativamente mayor según se incrementa el CUN-BAE, sobre todo en mujeres.

  Conclusiones La ecuación CUN-BAE es una herramienta útil en mujeres para detectar las que van a presentar un mayor riesgo de mortalidad, independientemente de factores de riesgo.

• English

  Introduction and objectives In epidemiological studies, excess body fat (BF) has been associated with cardiometabolic risk factors, some types of cancer, and other causes of death. A new anthropometric method has been defined: The CUN-BAE index (University of Navarra Clinic-Body Fat Estimator), which is based on BMI, sex, and age. BMI and CUN-BAE index were used to assess their contribution to mortality risk from any cause in the Asturias Study cohort.

  Material and methods The Asturias study is a cohort study including 1.034 individuals aged 30-75years who participated in the first study phase (1998-1999). The study included a clinical survey, physical examination, and an oral glucose tolerance test. Vital status was determined in the cohort after 18years of follow-up.

  Results Two hundred and four subjects died: 93 females and 111 males (16.6% and 23.5% respectively men). Baseline values of both BMI and %BF suggesting obesity (BMI>30kg/m2 and CUN-BAE >25% in males and >35% in females) were found in most subjects. After adjusting for T2DM, HBP, CVD, and tobacco, the risk of all-cause and cardiovascular mortality was significantly higher as CUN-BAE increased, especially in females.

  Conclusions The CUN-BAE equation is a useful tool, especially in females, to detect those who will have a greater risk of mortality, regardless of cardiovascular risk factors.