Modelo de ponderación de atributos basado en un nuevo índice de inconsistencia

• Autores: Julio César Pena, Lucía Francisca Argüelles, Leonardo Concepción
• Localización: Ingeniería Industrial, ISSN-e 1815-5936, Vol. 40, Nº. 3 (septiembre-diciembre), 2019, págs. 248-259
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Attribute weighting model based on a new inconsistency index
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• Resumen
  • español

    Este trabajo parte de demostrar que un índice de consistencia propuesto en 2015, como parte de un modelo de ponderación de atributos, no es suficientemente objetivo. Por lo anterior, se propone un nuevo modelo de optimización para ponderar atributos que se base en una idea similar a la del modelo analizado donde no se evidencien las limitaciones detectadas en él. Para su logro interpretan la significación y el alcance de los índices de consistencia e inconsistencia propuestas en el trabajo previo, de donde se indujo la limitante en el primero que se corrobora luego con el análisis de un caso de estudio. Se usan métodos estadísticos-matemáticos. El nuevo modelo se basa en técnicas de la lógica difusa extendida y en nuevos conceptos introducidos por los autores como el índice de inconsistencia generalizado ponderado de orden q y los coeficientes de confianza internos y externos.

  • English

    This work was proposed as the first objective to demonstrate that a consistency index proposed in 2015 as part of an attribute weighting model is not objective enough. The second objective is the proposal of a new optimization model to weight attributes that is based on an idea similar to that of the analyzed model where the limitations detected in it are not evident. To achieve the above, the significance and scope of the consistency and inconsistency indices proposed in the previous work from where the limitation was induced in the first one is corroborated with the analysis of a case study. The new model is based on extended fuzzy logic techniques and on new concepts introduced by the authors such as the weighted generalized inconsistency index of order q and the internal and external confidence coefficients.