En este trabajo se propone la solución de dos de los principales problemas que deben ser resueltos en las primeras etapas del proyecto de los parques eólicos, la estructura que deberá tener el parque y su rentabilidad. Se aplica un modelo matemático desarrollado a partir del método paramétrico que permite determinar de forma rápida y con aceptable precisión el costo capital mediante parámetros técnicos relevantes. El modelo fue calibrado mediante una base de datos representativa de los países de América Latina que mayor utilización hacen de la energía eólica. Se utilizó para definir la estructura más adecuada del proyecto de cinco parques en la provincia de Chimborazo, en Ecuador. Se concluye que el número de máquinas, sus potencias y alturas de las torres son los tres parámetros que determinan el costo del parque y al mismo tiempo, son los que definen la energía producida y la rentabilidad, por lo que un modelo de costo que integre esas variables resulta una importante herramienta cuando se aplican criterios de validación económicos-financieros como el Valor Presente Neto, el Costo nivelado de la Energía, el Costo del Ciclo de Vida y otros.
The solution for the two of the main problems that must be solved in the first stages of the wind farm project: the park structure and its profitability. A mathematical model developed from the parametric method is applied, which allows determining quickly and with acceptable precision the capital cost through relevant technical parameters. The model was calibrated through a database representative of the Latin American countries that make the most use of wind energy. Was applied to define the best appropriate structure of the project of five parks in the province of Chimborazo, Republic of Ecuador, reaching the conclusion that the number of machines, their powers and heights of the towers, are the three parameters that determine the cost of the park, and that at the same time, are those that define the energy produced and profitability, so a cost model that integrates these variables, is an important tool when applying economic-financial validation criteria such as Net Present Value , the specific cost of energy, the life cycle cost and others
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