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Estimación del costo de capital medio ponderado para el sector ganadero aplicando simulación montecarlo: caso Colombia

    1. [1] Universidad de los Llanos

      Universidad de los Llanos

      Colombia

    2. [2] Universidad Popular del Cesar

      Universidad Popular del Cesar

      Colombia

  • Localización: Aglala, ISSN-e 2215-7360, Vol. 10, Nº. 1, 2019, págs. 157-179
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Estimation of the weighted average cost of capital (WACC) for the cattle sector applying montecarlo simulation: colombian case
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El presente artículo expone los resultados de la simulación de escenarios económicos aplicados al sector ganadero en una región de Colombia. El análisis parte de los componentes del Costo de Capital Medio Ponderado (WACC), la tesis de Modigliani y Miller, las teorías complementarias, los aportes del modelo de Sharpe y sus modificaciones, así como las aplicaciones de Markowitz y el uso del Método Montecarlo. La proyección (simulación) permitió evaluar de forma parcial la financiación, a través de los diferentes tipos de distribución para los costos de deuda, costos de recursos propios, tasa libre de riesgo y el riesgo país, para llegar a proponer un WACC óptimo para el sector sobre las múltiples variables que caracterizan la realidad de la actividad ganadera. Los resultados son una aproximación de financiación óptima entre recursos propios y deuda externa para una actividad productiva como lo es la ganadería.

    • English

      This paper presents the results of the simulation of economic scenarios applied to the cattle sector in a Colombian region. The analysis of this study, starts from the components of the Weighted Average Capital Cost (WACC), the Modigliani and Miller thesis, the complementary theories, the contributions of the Sharpe model and its modifications, as well as the Markowitz applications and the use of the Monte Carlo Method. The projection (simulation) allowed to evaluate  partially the financing, throughout the different types of distribution for debt costs, own costs, risk free rate and country risk, in order to propose an optimal WACC for the sector over the multiple variables that characterize the reality of livestock farming. The results are an approximation of optimal financing between own resources and external debt for a productive activity such as livestock.


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