Modelación del equilibrio líquido-vapor del sistema cloroformo-metano usando Van Laar y Peng Robinson

• Moreno-Díaz, Daniel ^[1] ; Prieto-Jiménez, Natalia ^[1] ; González-Silva, Germán ^[1]
  1. [1] Universidad Industrial de Santander

     Universidad Industrial de Santander

     Colombia

     
• Localización: Informador técnico, ISSN 0122-056X, ISSN-e 2256-5035, Vol. 83, Nº. 2, 2019, págs. 112-120
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Modeling the liquid-vapor balance of the chloroform-methane system using the Van Laar model and Peng Robinson equation
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• Resumen
  • español

    La modelación matemática del equilibrio de fases es la base de la descripción de la destilación, usada para refinar productos de poder adquisitivo. La habilidad de entender, modelar y predecir el equilibrio de fases es necesaria para el diseño de procesos de separación industrial. El presente artículo tiene como finalidad presentar el modelo termodinámico y la metodología descrita paso a paso, para la construcción de las curvas de burbuja y rocío, del sistema cloroformo-metanol. Los programas realizados en Matlab predijeron adecuadamente el azeótropo, utilizando la ecuación cúbica de Peng Robinson y el modelo de Van Laar. Finalmente, fueron comparadas las simulaciones con Aspen Hysys y se validaron con datos experimentales reportados en la literatura, encontrándose porcentajes de error inferiores al 5 %. 

  • English

    Mathematical modeling of the phase balance is the basis of the description of distillation, used to refine products of purchasing potential. The ability to understand, model and predict the balance of phases is necessary for the design of industrial separation processes. The purpose of this article is to present the thermodynamic model and the methodology described step by step, for the construction of the bubble and dew curves, of the chloroform-methanol system. Matlab programs adequately predicted the azeotrope, using Peng’s cubic equation Robinson and the Van Laar model. Finally, the simulations were compared with Aspen Hysys and validated with experimental data reports reported in the literature, with error rates below 5 %.