El reconocimiento de emociones a través de la voz

• Autores: Alfonso Jiménez Fernández, María José Mallo Carrera
• Localización: Estudios de Psicología = Studies in Psychology, ISSN-e 1579-3699, ISSN 0210-9395, Nº 33-34, 1988 (Ejemplar dedicado a: Lenguaje y Comunicación), págs. 31-52
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    Este artículo constituye un intento de evaluar la exactitud con que los sujetos pueden reconocer cuatro estados emocionales básicos -alegría, tristeza, miedo y cólera- a partir de la información vocal no verbal del habla. Para ello los sujetos fueron expuestos a una misma frase de contenido neutro repetida por un actor profesional simulando los cuatro estados emocionales básicos y un estado neutro. Se pretende también evaluar la contribución relativa de un parámetro acústico concreto: el perfil de tono en el reconocimiento emocional a través de la presentación de frases neutras cuyos valores en el perfil de tono fueron artificialmente aproximados a los de las frases juzgadas como emocionales mediante la utilización de técnicas de procesamiento y síntesis digital de voz (modelo LPC). Los resultados indican que los rasgos vocales no verbales del habla transmiten la suficiente información como para permitir altos porcentajes de acierto en la identificación de las cuatro categorías emocionales manejadas. Asimismo, los sujetos fueron capaces de reconocer las emociones de tristeza y cólera a partir únicamente de sus perfiles de tono característicos.

  • English

    This article is an effort to evaluate the exactness with which a subject can recognize four basic emotional states: joy, sadness, fear and anger, through vocal nonverbal information from voices.

    For this purpose, experimental subjects were exposed to the same sentence of neutral contents, repeated by a proffesional actor, and performed in the four basic emotional states and a neutral one.

    The study attempts to assess also the relative contribution of a specific acustic parameter: the tone profile in emotional recognition through the presentation of neutral sentences whose values in the tone profile were artificially brought nearer to the sentences considered as emotional by using processing tecniques and voice digital synthesis (LPC model). Results show that vocal nonverbal traits of the voice give enough information to allow high percentages of success in the identification of the four emotional categories used. Experimental subjects were also able to recognize sadness and anger emotions through characteristic tone profiles