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Modelado mediante redes de colas abiertas con realimentación de la sala de urgencias de un hospital público

    1. [1] Universidad Politécnica de Aguascalientes

      Universidad Politécnica de Aguascalientes

      México

    2. [2] Universidad de Guadalajara-Centro Universitario de los Lagos
  • Localización: Investigación y Ciencia: de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, ISSN-e 1665-4412, Nº. 74, 2018, págs. 48-57
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Modeling a public hospital’s emergency department with feedback open queue networks
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este trabajo propone un modelo de red de colas abiertas con realimentación, de la sala de urgencias, para entender su comportamiento y tomar decisiones estratégicas. Se establece una matriz de ruta de probabilidades en la red de colas para determinar de manera general las variantes de comportamiento de este modelo, generando así un rango de escenarios con diferentes patrones de comportamiento; con los resultados numéricos, se analizan los indicadores de eficiencia de la Teoría de Colas de las tres locaciones: consultorios, laboratorios y observación-yesos-suturas, las cuales se modelan con M/M/s, M/G/1 y M/M/1, respectivamente. Los resultados del análisis numérico muestran la sensibilidad del comportamiento de la sala de urgencias con base en los valores de la matriz de ruta de probabilidades y en cuáles valores funciona óptimamente.

    • English

      This work proposes a model of open queue network with feedback, from the emergency department, to understand their behavior and make strategic decisions. In the queueing network, a probability route matrix is established to determine the general behavior variants of this model. It generates a range of scenarios with different behavior patterns; with the numerical results, we analyze the efficiency indicators of Queueing Theory on the three locations: clinics, laboratories, and observation-gypsum-sutures, which are modeled as M/M/s, M/G/1 and M/M/1, respectively. The numerical results show the sensibility of the emergency department behavior and the optimally performance, using the probability route matrix values.


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