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Do anxiety and English proficiency level affect writing performance in second language (L2) learning?

    1. [1] Universidad de Granada

      Universidad de Granada

      Granada, España

  • Localización: Journal of English Studies, ISSN 1576-6357, Nº 15, 2017, págs. 261-278
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • ¿La ansiedad y el nivel de competencia en inglés afectan al aprendizaje de la escritura de la segunda lengua (L2)?
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El presente estudio muestra una investigación, cuyo objetivo es establecer qué grado de correlación se establece entre la ansiedad y el nivel de competencia en inglés con el aprendizaje de la escritura de la lengua inglesa en adolescentes. Para este fin, hemos implementado un estudio correlacional-predictivo tomando como objeto de estudio a estudiantes de un instituto de Granada (España). En nuestro estudio, hemos encontrado evidencias empíricas que concluyen que el nivel de competencia en inglés de los adolescentes está más correlacionado con el rendimiento escrito de la segunda lengua (L2) que con la ansiedad. Aunque la variable ansiedad muestra un correlación negativa con el aprendizaje de la escritura de la segunda lengua, sólo el nivel de competencia en inglés ha sido incluido en el modelo de regresión lineal múltiple desarrollado como el único y más importante predictor.

    • English

      The present study shows a piece of research conducted to establish the degree of correlation between anxiety and English proficiency level of adolescents with writing performance in second language (L2) learning. For this purpose, we have developed a predictive-correlational study taking under consideration students from ahigh schoolofGranada(Spain). In our present study, we find that the English proficiency level predictor variable is more closely correlated with writing performance than anxiety. Although the anxiety variable has shown a negative correlation to writing performance, only the former English Proficiency Level has been included in the linear multiple regression model as the single and efficient predictor.


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